生物機電工程學系碩士班(1151)

英文名稱: Medical Device Regulation and Management ;
授課目的： 本課程旨在培養具備工程背景的學生，建立醫療器材產業的核心法規與品質管理思維。課程從產品設計與開發的源頭出發，強調「以終為始」的研發理念。除了探討台灣 TFDA、美國 FDA 及歐盟之基本法規架構外，將深度聚焦於體外診斷醫療器材 (IVD) 與醫療器材軟體 (SaMD / AI) 的審查實務。修習完本課程後，學生將具備將前瞻工程技術（如自動化檢測、光譜分析與演算法）轉化為合法上市醫療產品的跨領域整合與法規策略規劃能力。 ;
教學模式： 課堂授課、分組討論 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 出席率、隨堂測驗(30%) 期中筆試(30%) 期末報告(40%) ;
開課教師： 林煥彰 助理教授 (huanchang@niu.edu.tw);

英文名稱: Introduction to Micro Electro Mechanical Systems ;
授課目的： 微機電系統（MEMS）是一個快速發展的領域已在近十年滲透到我們日常生活的各個方面。矽加工技術為製造性能卓越的微型機器和微型感測器/微型致動器提供了契機，而這些性能通常是主流技術無法實現的。本課程旨在介紹這一新興領域。課程內容涵蓋廣泛的主題，包括半導體材料、真空與薄膜技術、MEMS的應用、MEMS技術、微型致動器和感測器的原理及實例。 ;
教學模式： 講授 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 期中報告 35 % 期末報告 35 % 作業 10 % 課堂表現 10 % 出席率10 % ;
開課教師： 吳晉晟 助理教授 (chincheng@niu.edu.tw);

英文名稱: Applications of Smart Technologies in Agricultural Resilience ;
授課目的： 課程不僅著重於農業本身的永續發展與抗逆性，更強調跨數位科技領域的整合應用。其特色在於結合AI、物聯網（IoT）、大數據、衛星遙測、數位孿生、多光譜影像、智慧感測與精準管理系統等數位科技，建立全方位的農業韌性解決方案。 在作物生產方面，課程將探討AI生成式多光譜影像技術、AI衛星監測與數據驅動決策管理，並搭配數位化精準栽培系統，提升農作物在氣候變遷下的生長監測與灌溉管理能力。 在畜牧領域，課程涵蓋智慧養豬系統、乳牛韌性循環生產模式、數位AI家禽養殖管理 等，透過感測器數據與AI演算，推動生物安全、資源循環與智慧化決策。 在漁業領域，則介紹觀賞魚室內智慧循環系統與養殖漁業韌性技術，結合水質監控、數位感測與自動化控制，達到永續與高效能。 此外，課程中納入國際案例，讓學習者理解全球智慧韌性農業的發展趨勢，並掌握數位科技跨域整合如何支撐農業在面對 氣候變遷、糧食安全與永續挑戰時，仍能保持高度韌性。 ;
教學模式： 課程講授、期中末報告、作業 ;
學分數：2 ;
成績計算方式： 出席30%，作業40%，期中期末報告30% ;
開課教師： 邱奕志 教授 (yichiu@niu.edu.tw);

英文名稱: Applied Engineering and Gerontechnology in Precision Agriculture ;
授課目的： 農業的生產在現代社會中，不再只是單純的食品熱量來源。精緻化與高精準化農業使作物與畜產有更多的可能與更高的經濟價值。如何活用現有的工程技術來幫助農業與畜牧業生產來達到更高效率與更精準環境控制與輔助肥料藥物控制為本課程主要議題。 ;
教學模式： 1.內容講解約1~1.5hours 2.實做約1.5~2hours ;
學分數：1 ;
成績計算方式： 報告(書面與口頭)：100% ;
開課教師： 林連雄 副教授 (lhlin@niu.edu.tw);

英文名稱: Machine Learning and Its Application for Bio-industry ;
授課目的： 本課程透過Python程式語言、Google colab.等套件，介紹機器學習的基本原理(包括監督式學習與非監督式學習)與常用的方法，並介紹其在生物產業研究應用範例。介紹的主題包括迴歸、主成分分析、支持向量機、群聚分析、分類、隨機森林、神經網路、及強化學習等；並讓學生針對與生物產業中自已有興趣的主題，進行期末專題習的練習與報告討論。 ;
教學模式： 課堂講授 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 1.期中考試 25% 2.期末專題 25% 3.作業 25% 4.出席與平時 25% ;
開課教師： 謝清祿 副教授 (clhsieh@niu.edu.tw);

英文名稱: Automatic Controls ;
授課目的： 介紹回授控制之基本概念、原理與應用。本課程為進入控制領域之入門課程，著眼於閉迴路自動控制系統之分析與設計，所探討對象以單輸入／單輸出之線性系統為主 ;
教學模式： 課堂授課 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 考試: 45% (2~3次) 課堂作業: 45% (每週，下課前繳交。) 點名: 10% ;
開課教師： 歐陽鋒 副教授 (yfou@niu.edu.tw);

英文名稱: Technology of Industrial Motor Control ;
授課目的： 本課程可當作是PLC工業可程式控制器課程的延伸。此堂課主要專注於運用工業可程式控制器對電動機進行精密的控制與操作。主要的操作策略可分為三大主類：碳刷馬達的簡單控制、無刷馬達的變頻控制、精準定位的伺服/步進馬達控制。另外此課程也會針對不同的工業通訊手段進行學習。其中包含了基本的Pulse訊號，RS232/RS485通訊與TCP Modbus通訊。 ;
教學模式： 課堂演講與實作課程 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 期中考試：30%，期末報告:30%，課堂作業：30%，小組自評10%。 ;
開課教師： 梁辰瑋 副教授 (cwliang@niu.edu.tw);

英文名稱: Image Processing ;
授課目的： 一、介紹數位影像處理基本原理。 二、影像處理程式基本訓練。 三、影像處理之應用例紹介。 ;
教學模式： 上課與程式實習 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 期中考：20% 出席 :25% (需繳交課堂練習程式) 作業：25% Project：30% ;
開課教師： 歐陽鋒 副教授 (yfou@niu.edu.tw);

英文名稱: Design and Analysis of Experiments ;
授課目的： 對於必須以實驗瞭解或解決問題的事件，正確且有效的分析實驗數據才能得到正確而有用的結論；而實驗設計之初，便要考慮如何獲得有效且可分析的數據。本課程旨在介紹實驗設計觀念，教導學生如何配合所面對的問題設計實驗，以及其對應的統計分析方式，使之能有效率的產生有用的數據，並正確的加以分析，以得到最佳的結論。 ;
教學模式： 課堂講授 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 原則如下，視學習情況討論調整 1.學習態度10% 2.期中考試40% 3.期末口頭報告25% 4.期末書面報告25% ;
開課教師： 陳柏中 助理教授 (chenpc@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar III ;
授課目的： 本課程主要由研究生進行學術報告及討論，從中使研究生精進研究素養，提升簡報技能，並廣泛了解本研究所不同領域的知識與技術。 ;
教學模式： 以研究生上台進行專題或研究成果報告為主，另將邀請專家學者發表學術演講。 ;
學分數：1 ;
成績計算方式： 專題發表：50% 參與（出席、準時、評分、討論）：25% 技術提問：25% ;
開課教師： 許凱雄 助理教授 (khhsu@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar I ;
授課目的： 本課程主要目的在進行有關本研究所相關學術訊息之交流及討論，使研究生能廣泛且充份瞭解生物機電產業之相關知識與技術，並提出學生自己的研究成果，從而促進學術交流及提升研究風氣。 ;
學分數：1 ;
成績計算方式： 出席狀況 30% 心得報告 30% 專題發表 40% ;
開課教師： 邱奕志 教授 (yichiu@niu.edu.tw);

英文名稱: Neurophysiology ;
授課目的： 比動物生理學中更進階的神經生理學之介紹，著重在神經系統的整體運作之機制，以及最近的研究現況之介紹。 ;
教學模式： 課堂講演 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 期中考與期末考各佔50%。 ;
開課教師： 蔡孟利 教授 (mltsai@niu.edu.tw);

英文名稱: Biomaterials ;
授課目的： 本課程將在傳統材料科學基礎上，特別強調材料與生物體的介面反應、生醫感測應用以及3D生物列印等與機電工程高度相關的領域。 課程目標： 1. 理解生醫材料的基本分類、化學結構與物理性質。 2. 掌握材料與生物體（宿主）之間的交互作用與免疫反應。 3. 探討生醫材料在組織工程、藥物傳遞及生醫感測器上的應用。 4. 了解醫療器材法規與生醫材料的倫理議題。 ;
教學模式： 課堂授課、分組討論 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 1. 期中考 (30%) 2. 期末專題 (40%) 3. 作業與小考 (10%)：針對特定章節練習。 4. 課堂參與 (10%)：出席率與討論。 5. 文獻導讀 (10%)：選讀一篇近期生醫工程相關的論文或專利並撰寫摘。 ;
開課教師： 林煥彰 助理教授 (huanchang@niu.edu.tw);

英文名稱: Bioinformatics ;
授課目的： 本課程將從兩方面介紹生物資訊學最新的發展: DNA與胺基酸之序列、神經細微結構與光學影像，了解其基礎知識與應用。課中將引導學生在動手實作中，熟悉應用開源之資料庫與工具，了解生物資訊之內涵。 ;
教學模式： 課堂演講，請自備筆電操作 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 筆試(40%): 期中考(20%)； 期末考(20%) 報告(60%): 作業 ;
開課教師： 李志昌 助理教授 (jclee@niu.edu.tw);

英文名稱: Biosensors ;
授課目的： 生物感測器主要由辨識生物分子元件、換能器、訊號處理組成。本課程著重生物感測器的原理與設計。授課章節為：1.引言: 生物感測器需求；2.生物感測器效能；3.生物辨識元件；4.化學辨識元件；5.固定化技術；6.表面分析；7.電化學分析法；8.期中考；9.電位式生物感測；10.電流式生物感測；11.電導式生物感測；12.阻抗式生物感測；13.光學分析法；14.光學式生物感測；15.奈米生物感測；16.期末口頭報告；17+18. 期末書面報告。 ;
教學模式： 課堂講授 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 平時表現(10%) 期中考(40%) 期末口頭報告(25%) 期末書面報告(25%) ;
開課教師： 陳柏中 助理教授 (chenpc@niu.edu.tw);

英文名稱: Fundamentals of Biophotonics ;
授課目的： 本課程旨在探討光與生物物質之間的交互作用，這是一個融合了光子學與生物學的跨學科新興領域。課程將全面整合雷射、光子學、奈米科技與生物技術，為疾病的早期檢測與光導引、光活化治療提供新的發展方向。課程設計適合來自化學、物理、工程與生醫領域等多學科背景之學生，內容涵蓋基礎原理（光與物質的基礎、生物學基礎）及多項前瞻應用（如生物影像、光學生物感測器、微陣列技術、流式細胞術、光動力療法與奈米生物光子學等）。 ;
教學模式： 課堂授課、分組討論 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 1. 期中考 (30%) 2. 期末專題 (40%) 3. 作業與小考 (10%)：針對特定章節練習。 4. 課堂參與 (10%)：出席率與討論。 5. 文獻導讀 (10%)：選讀一篇近期生醫工程相關的論文或專利並撰寫摘。 ;
開課教師： 林煥彰 助理教授 (huanchang@niu.edu.tw);