無人機應用暨智慧農業碩士學位學程(1151)

英文名稱: Seminar III ;
授課目的： 本課程旨在深化研究生之專業研究能力、學術表達能力及研究成果整合能力，透過研究進度報告、論文研討、學術發表及跨領域交流等方式，協助學生完成碩士論文研究工作。課程著重於研究方法之應用、實驗設計、資料分析、研究成果驗證及論文撰寫技巧，培養學生獨立執行研究計畫與解決複雜問題之能力。 課程中將引導學生針對個人研究主題進行深入探討，透過定期研究成果發表與同儕討論，提升學術溝通、批判思考及研究創新能力。同時鼓勵學生參與國內外學術研討會、期刊論文撰寫及跨領域合作研究，強化學術研究品質與國際視野。 此外，課程將結合智慧農業、無人機應用、人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、大數據分析及永續發展等相關研究議題，協助學生整合理論與實務，完成具學術價值與產業應用潛力之研究成果，並為未來升學、研究發展或專業職涯奠定基礎。 ;
教學模式： 本課程採用「研究成果報告、論文研討、同儕評論、學術發表及專家指導」等多元教學方式進行，強化研究生之研究執行能力、論文撰寫能力及學術發表能力。 一、研究進度報告 學生須定期報告研究進度，包括研究架構、實驗設計、資料蒐集、分析結果及研究發現等內容，並接受教師與同儕之建議與回饋，以提升研究品質與執行效率。 二、論文研討與成果分析 透過論文撰寫指導與研究成果討論，協助學生整合研究資料，學習研究結果分析、統計方法應用及研究成果詮釋技巧，強化論文撰寫能力與研究深度。 三、同儕討論與評論 透過課堂研討與同儕互評機制，鼓勵學生針對研究內容進行交流與討論，培養批判思考能力、問題分析能力及學術溝通能力。 四、學術論文閱讀與案例研析 選讀國內外重要學術期刊論文及相關研究案例，分析研究方法、研究成果及學術貢獻，提升學生研究視野與創新思維能力。 五、成果發表 學生於學期末進行研究成果發表，展示研究成果、論文進展及未來研究規劃，作為後續碩士論文撰寫、學位考試及期刊投稿之重要基礎。 ;
學分數：1 ;
成績計算方式： 報告50% 心得40% 平常10% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);

英文名稱: Advanced Drone Sensing for Agricultural Decision Support ;
授課目的： 本課程結合智慧農村的實地教學，鏈結地方場域與前瞻科技，課程展現高度跨域整合特色，將農業專業知識與數位科技相結合，形塑新世代智慧農業人才的核心能力。課程以無人機操作與法規為基礎，進一步涵蓋遙測科學、植生指標、物候監測等技術，並串連感測器與物聯網 (IoT)，建構農地環境資料收集與監控網絡。 ;
教學模式： 課堂講授 ;
學分數：2 ;
成績計算方式： 1.課堂作業 30% 2.期中期末考 30% 3.課堂表現 10% 4.出席率 30% ;
開課教師： 鍾智昕 副教授 (chchung@niu.edu.tw);

英文名稱: Big Data Analytics on Smart Agriculture ;
授課目的： 本課程旨在培養學生具備智慧農業大數據蒐集、管理、分析與應用之能力，結合物聯網（IoT）、人工智慧（AI）、雲端運算及資料科學等技術，建立智慧農業數據驅動決策之專業知識與實務技能。透過農業生產、環境監測及經營管理等實際案例分析，引導學生運用大數據分析工具解決農業生產問題，提升農業經營效率與永續發展能力。 ;
教學模式： Lecture3 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 期中考 30%；期末考 30%；小考或作業 2 次 40% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);

英文名稱: IoT of Smart Greenhouse ;
授課目的： 本課程旨在使學生深入理解並掌握智慧溫室中物聯網 (IoT) 技術之應用，內容涵蓋感測器布建、資料蒐集與雲端平台、智慧控制系統、人工智慧決策支援，以及能源管理與永續設計。透過理論與實務操作的結合，培養學生規劃、設計與管理智能溫室 IoT 系統的能力，並能應用於智慧農業與相關產業創新。 ;
教學模式： 本課程採用「理論講授、實作演練、專題導向學習(Project-Based Learning, PBL)及場域實務應用」之混成式教學模式進行。透過智慧農業實際案例，引導學生學習智能溫室環境監測與控制技術，並培養物聯網系統整合與問題解決能力。 一、理論講授 透過課堂講授介紹智能溫室系統架構、感測器原理、物聯網通訊技術、雲端平台應用、環境控制策略及智慧農業發展趨勢，建立學生完整的基礎知識。 二、案例研討 透過國內外智慧農業成功案例分析，探討智慧溫室在作物生產、節能管理、自動灌溉及病蟲害預警等應用模式，提升學生產業應用能力。 三、專題導向學習(PBL) 以小組方式進行專題製作，學生需完成智慧溫室系統規劃、硬體建置、程式設計、資料分析及成果展示，培養團隊合作與創新設計能力。 四、成果發表與交流 學期末辦理專題成果展示與發表活動，學生需進行系統展示、技術報告與成果分享，培養專業表達及簡報能力。 本課程強調「做中學、學中做」之教學理念，結合理論與實務，培育具備智慧農業、物聯網技術整合及AI應用能力之跨領域人才。 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 1.出席與課堂參與：40% 2.期中專題報告與發表：30% 3.期末專題報告與發表：30% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar I ;
授課目的： 本課程旨在培養研究生之學術研究能力與專業表達能力，透過文獻閱讀、專題研討、研究成果發表及學術交流等方式，增進學生對專業領域最新發展趨勢與研究議題之瞭解。課程中將引導學生學習研究方法、文獻蒐集與分析技巧、學術論文撰寫規範及口頭報告能力，並透過專題討論與意見交流，培養獨立思考、問題分析及研究規劃能力。 此外，課程將結合智慧農業、無人機應用、人工智慧（AI）、物聯網（IoT）及相關跨領域技術之研究案例，協助學生建立研究方向，發掘具創新性與實務價值之研究主題，為後續論文研究與學術發展奠定基礎。 ;
教學模式： 本課程採用「文獻閱讀、專題報告、學術研討、研究進度發表及專家演講」等多元教學方式進行，培養學生學術研究能力、專業表達能力及獨立思考能力。 一、文獻閱讀與研析 引導學生閱讀國內外重要期刊論文、研討會論文及相關研究報告，學習文獻搜尋、整理、分析及評論技巧，掌握專業領域最新研究趨勢與發展方向。 二、專題報告與口頭發表 由學生定期進行文獻導讀、研究主題探討及專題報告，訓練簡報製作、口頭表達及學術溝通能力，並培養研究成果統整與發表能力。 三、學術研討與問題探究 透過課堂討論、案例分析及研究議題交流，鼓勵學生提出問題、分享觀點及進行批判思考，培養獨立思考與研究分析能力。 四、研究計畫與論文進度報告 引導學生建立研究方向，進行研究規劃、研究方法設計及論文架構討論，並定期報告研究進度，藉由師生交流與同儕回饋精進研究品質。 五、專家演講與學術交流 邀請產業界、學術界或研究機構專家進行專題演講與經驗分享，增進學生對專業領域發展現況、研究趨勢及產業需求之了解。 六、成果發表與綜合討論 於學期末進行研究成果發表與綜合討論，培養學生學術發表能力及研究成果展示能力，並作為後續論文研究之基礎。 ;
學分數：1 ;
成績計算方式： 報告50% 心得40% 平常10% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);

英文名稱: Special Lecture on Unmanned Aircraft Systems Applications ;
授課目的： 無人機的快速發展，與廣泛的應用性成為近來許多產業創新的焦點，在無人機的農林漁牧、工業與商業等領域實務應用有許多值得進一步討論的議題，因此，本課程將討論這一個嶄新的工具，如何應用在全新空域航路，且對於各個產業所帶來的效益與必須面對的新課題，將針對無人機在各個面向關係加以分析與研討。 ;
教學模式： 課堂講授 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 1.平時作業40％。 2.期中期末報告40％。 3.出席率20％ ;
開課教師： 鍾智昕 副教授 (chchung@niu.edu.tw);