英文名稱: Deep Learning and Its Application ;
授課目的： 本課程旨在提供使用 PyTorch 進行深度學習的基礎，並在實際項目中展示它們的實際應用。本課程具備三大目標:
1. 了解深度學習的理論與基礎。
2. 熟悉深度學習的常見模型 介紹捲積神經網路模型(CNN)、遞歸神經網路(RNN)、長短期記憶模型(LSTM)與生成對抗網路(GAN)、深度剩餘網路(Residual Network)、深度密集網路(Dense Network)，與這些模型之相關應用。
3. 基於影像問題的深度學習模型運用運用深度學習模型，處理各種實際的影像分析問題，了解基礎模型在各種不同的應用，模型的變形與設計調整的方式。;
教學模式： 課堂講解、電腦摸擬操作、論文研讀;
學分數：3;
成績計算方式： 平時成績佔40%(含作業30%、上課表現10%)，期中考佔 35%，期末專題研究報告佔 25%。;
開課教師： 徐鈴淵 副教授 (lyhsu@niu.edu.tw);

英文名稱: Digital Communication Integrated Circuits Design ;
授課目的： 本課程將以中(英)文方式授課，講解OFDM基頻訊號處理所遭遇之各項問題與其解決方案(包括通訊，訊號處理，電路設計等)。
課程內容亦包含一些成功的系統實作範例。
修習本課程之學生需於期末時進行專題研究並口頭報告其成果。
期許修習本課程後的同學，對數位通訊系統之評估設計能有所認識。
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教學模式： 課堂講解與範例解說。;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考 30 %；期末專題報告 30 %；作業 40 %。;
開課教師： 梁耀仁 副教授 (yaojen@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar Ⅱ ;
授課目的： 增進專題研究技巧，學習專家學者研究方法及精神;
教學模式： 講授、演練;
學分數：2;
成績計算方式： 期中心得報告：20%
模擬研討會口頭報告：20%
出席&聽講心得：60%
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開課教師： 陸瑞強 助理教授 (rclu@niu.edu.tw);

英文名稱: Machine Learning ;
授課目的： 本課程主要探討如何在高維度、大量或複雜資料中，利用機率及統計方法來發展不同的演算法，藉此分析、推測、分類與發掘資料中隱藏的有用資訊，以建構機器的學習能力。
授課內容涵蓋基本概念、學理、算法和應用實例，主要著重在觀念背後的數學推導以及如何將原理轉化為實用演算方法，另介紹如何運用程式語言（如MATLAB、Python等）來實現機器學習的演算法。
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教學模式： 演講與討論：每週 3小時

課堂講授、程式練習、案例討論與期末專題指導

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學分數：3;
成績計算方式： 平常考核：10%、作業練習：30%
期中筆試：30%、期末專題：30%

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開課教師： 胡懷祖 教授 (hthu@niu.edu.tw);

英文名稱: Theory and Application of Big Data Analytics ;
授課目的： 教導學生大數據分析的理論方法與應用，並加入實務案例介紹，具體說明如何應用資料挖礦與大數據分析技術以解決真實問題，剖析大數據中的資訊。內容涵蓋資料挖礦基本概念與資料準備、資料挖礦的方法與實證、資料挖礦的進階運用，進而提升大數據分析和數位決策能力。;
教學模式： 課堂講課、分組完成作品;
學分數：3;
成績計算方式： 1. 期中考 30%
2. 作業 30%
3. 期末成果報告40%
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開課教師： 張介仁 教授 (jrchang@niu.edu.tw);

iSipLab 甲專題
開課教師： 林秀菊 副教授 (sjlin@niu.edu.tw)

英文名稱: Cryptography ;
授課目的： 介紹加密、解密的方法與原理，及其在現代科技之相關應用。;
教學模式： 每週3小時，於教室作課堂講解。;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考30%、期末報告30％，平時成績佔40%;
開課教師： 吳錫聰 副教授 (stwu@niu.edu.tw);

英文名稱: RF Integrated Circuit Design ;
授課目的： 本課程教導基本的射頻積體電路設計觀念及其運用，在學習完本課程後，應該具備解決基本問題的能力。;
教學模式： 課堂講解與範例解說。;
學分數：3;
成績計算方式： 測驗 30 %；期中考 30 %；期末報告 30 %；課堂參與 10 %;
開課教師： 謝建宇 副教授 (jyhsieh@niu.edu.tw);

英文名稱: Technical English ;
授課目的： 熟悉科技論文撰寫格式以及論文發表簡報之技巧;
教學模式： 講授
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學分數：3;
成績計算方式： 出席 (點名單) 30%
隨堂練習或心得 10%
Latex作業 10%
論文分析書面報告 20%
期末口頭報告 30%;
開課教師： 陸瑞強 助理教授 (rclu@niu.edu.tw);

英文名稱: DSP Integrated Circuit Design ;
授課目的： 數位信號處理的運用日趨頻繁，因此學習如何去設計ㄧ個數位信號處理積體電路設計，自然成為ㄧ門很實用的技術。本門課即循序漸進讓學生具有實際設計數位信號處理積體電路的能力。;
教學模式： 演講3小時;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考30%、期末考30%、作業40%。;
開課教師： 游竹 教授 (chu@niu.edu.tw);