英文名稱: Data Science ;
授課目的: 本課程將介紹學員資料科學之基礎概念及Python程式設計。Python是近年來國內外資料科學家必備的程式語言,其強大的套件支援資料分析、網路爬蟲、資料視覺化、資料探勘、機器學習、深度學習與人工智慧。本課程將介紹學員資料科學相關證照之考取方法。
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教學模式: 1. 實體課程與線上教學
2. 講授、教學、討論與實作;
學分數:3;
成績計算方式: 1.期中考:20%
上機程式測驗
2.期末專題:30%
專題DEMO成果報告
3.平時成績:50%
1) 出席參與學習:15%
2) 回家作業15次:15%
3) 平時測驗 4 次:8%
4) 議題討論 6 次:6%
5) 線上測驗 6 次:6%
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開課教師: 吳政瑋 助理教授 (wucw@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程將介紹學員資料科學之基礎概念及Python程式設計。Python是近年來國內外資料科學家必備的程式語言,其強大的套件支援資料分析、網路爬蟲、資料視覺化、資料探勘、機器學習、深度學習與人工智慧。本課程將介紹學員資料科學相關證照之考取方法。
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教學模式: 1. 實體課程與線上教學
2. 講授、教學、討論與實作;
學分數:3;
成績計算方式: 1.期中考:20%
上機程式測驗
2.期末專題:30%
專題DEMO成果報告
3.平時成績:50%
1) 出席參與學習:15%
2) 回家作業15次:15%
3) 平時測驗 4 次:8%
4) 議題討論 6 次:6%
5) 線上測驗 6 次:6%
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開課教師: 吳政瑋 助理教授 (wucw@niu.edu.tw);
- 教師: 吳 政瑋