英文名稱: Neural Networks ;
授課目的: 旨在啟發與建立類神經網路之相關理論與演算方式,以簡單而不失嚴謹的方式,去培養包括生物神經網路與類神經網路、學習演算法、倒傳遞類神經網路、輻射基底函數類神經網路、自組性類神經網路、聚類演算法、回饋式類神經網路、模糊集合與模糊邏輯系統、倒傳遞模糊類神經網路、調適性網路模糊推論系統、最佳化搜尋法等典型類神經網路模式及應用。另者,藉由各類習題激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
教學模式: 每週3小時,以講授類神經網路理論為主,輔以各類習題演算,以激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
學分數:3;
成績計算方式: 1、平時成績(含筆記、學習態度)佔30%
2、期中、期末考(專題報告)各佔35%;
開課教師: 吳德豐 教授 (tfwu@niu.edu.tw);