專題討論 四(1142_R3UA020009A)
無人機應用暨智慧農業碩士學位學程(1142)
英文名稱: Seminar IV ;
授課目的： 提升及培訓學生學術研究及發表力 ;
教學模式： 本課程採高階研究導向與論文完成導向之研討式教學模式，以學生碩士論文之整體完成與學術品質提升為核心。課程透過論文章節報告、研究成果驗證、審查模擬與同儕討論方式進行，引導學生針對研究方法、資料分析結果與論文論證架構進行深化與修正。 學生須定期進行論文進度簡報，包含研究結果完整性、圖表呈現、討論深度與結論合理性，並依據教師與同儕回饋進行修訂。課程同時強調論文寫作規範、學術倫理、投稿與口試準備，協助學生完成高品質碩士論文並順利銜接學位口試。 ;
學分數：1 ;
成績計算方式： 報告50% 心得40% 平常10% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);
授課目的： 提升及培訓學生學術研究及發表力 ;
教學模式： 本課程採高階研究導向與論文完成導向之研討式教學模式，以學生碩士論文之整體完成與學術品質提升為核心。課程透過論文章節報告、研究成果驗證、審查模擬與同儕討論方式進行，引導學生針對研究方法、資料分析結果與論文論證架構進行深化與修正。 學生須定期進行論文進度簡報，包含研究結果完整性、圖表呈現、討論深度與結論合理性，並依據教師與同儕回饋進行修訂。課程同時強調論文寫作規範、學術倫理、投稿與口試準備，協助學生完成高品質碩士論文並順利銜接學位口試。 ;
學分數：1 ;
成績計算方式： 報告50% 心得40% 平常10% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);
專題討論 二(1142_R3UA010012A)
無人機應用暨智慧農業碩士學位學程(1142)
英文名稱: Seminar II ;
授課目的： 提升及培訓學生學術研究及發表力 ;
教學模式： 本課程採研究導向與討論導向教學模式，以學生研究主題為核心，透過文獻導讀、研究進度報告與專題討論方式進行。學生須定期進行研究構想說明、方法設計與初步成果發表，並接受教師與同儕之專業回饋，以深化研究問題、修正研究方向與提升學術表達能力。課程強調批判性思考、學術論證與研究倫理，作為碩士論文撰寫與研究深化之重要訓練。 ;
學分數：1 ;
成績計算方式： 報告50% 心得40% 平常10% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);
授課目的： 提升及培訓學生學術研究及發表力 ;
教學模式： 本課程採研究導向與討論導向教學模式，以學生研究主題為核心，透過文獻導讀、研究進度報告與專題討論方式進行。學生須定期進行研究構想說明、方法設計與初步成果發表，並接受教師與同儕之專業回饋，以深化研究問題、修正研究方向與提升學術表達能力。課程強調批判性思考、學術論證與研究倫理，作為碩士論文撰寫與研究深化之重要訓練。 ;
學分數：1 ;
成績計算方式： 報告50% 心得40% 平常10% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);
智慧農業物聯網之應用(1142_R3UA020001A)
無人機應用暨智慧農業碩士學位學程(1142)
英文名稱: Applications of Internet of Things ;
授課目的： 本課程為智慧農業相關碩士班一年級之核心基礎課程，旨在引導研究生建立智慧農業物聯網（Smart Agriculture IoT）之完整概念架構與系統思維，並銜接後續之專題研究、論文與產學實務應用。課程結合理論導入與實務案例，培養學生由「農業問題出發」進行智慧化系統設計之能力。 具體教學目的如下： 1. 奠定智慧農業與物聯網之基礎理論能力 協助學生理解智慧農業之發展背景、應用場域與系統架構，建立 IoT 技術於農業生產、環境監測與管理決策中的基本認知。 2. 培養農業感測與資料蒐集之系統觀念 使學生熟悉智慧農業常用之環境與生產感測項目（如溫溼度、光照、土壤、水質等），並理解資料蒐集、傳輸與儲存之整體流程。 3. 建立農業資料分析與智慧應用之入門能力 引導學生認識農業資料特性，並初步理解資料分析與機器學習於農業監測、預測與輔助決策中的應用方向。 4. 強化跨域整合與問題導向思維 透過案例討論與專題導向學習，引導學生整合農業、資訊與工程知識，培養面對實際農業問題時之系統性分析與解決能力。 5. 作為後續研究與論文之基礎銜接課程 本課程作為碩士研究之起點，使學生具備進入實驗室研究、產學合作或論文題目發展所需之技術理 ;
教學模式： 本課程採研究導向與問題導向學習（PBL）相結合之混成教學模式，透過主題式講授建立智慧農業物聯網之核心理論與系統架構，並輔以案例分析與研究討論，強化學生對實際應用情境之理解。課程結合專題導向學習與基礎實作，引導學生由農業問題出發進行系統整合與應用構想設計，培養跨域整合、研究分析與智慧農業應用能力，作為後續研究與論文發展之基礎。 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 期中考30% 期末考30% 出缺席與上課表現20% 課堂作業20% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);
授課目的： 本課程為智慧農業相關碩士班一年級之核心基礎課程，旨在引導研究生建立智慧農業物聯網（Smart Agriculture IoT）之完整概念架構與系統思維，並銜接後續之專題研究、論文與產學實務應用。課程結合理論導入與實務案例，培養學生由「農業問題出發」進行智慧化系統設計之能力。 具體教學目的如下： 1. 奠定智慧農業與物聯網之基礎理論能力 協助學生理解智慧農業之發展背景、應用場域與系統架構，建立 IoT 技術於農業生產、環境監測與管理決策中的基本認知。 2. 培養農業感測與資料蒐集之系統觀念 使學生熟悉智慧農業常用之環境與生產感測項目（如溫溼度、光照、土壤、水質等），並理解資料蒐集、傳輸與儲存之整體流程。 3. 建立農業資料分析與智慧應用之入門能力 引導學生認識農業資料特性，並初步理解資料分析與機器學習於農業監測、預測與輔助決策中的應用方向。 4. 強化跨域整合與問題導向思維 透過案例討論與專題導向學習，引導學生整合農業、資訊與工程知識，培養面對實際農業問題時之系統性分析與解決能力。 5. 作為後續研究與論文之基礎銜接課程 本課程作為碩士研究之起點，使學生具備進入實驗室研究、產學合作或論文題目發展所需之技術理 ;
教學模式： 本課程採研究導向與問題導向學習（PBL）相結合之混成教學模式，透過主題式講授建立智慧農業物聯網之核心理論與系統架構，並輔以案例分析與研究討論，強化學生對實際應用情境之理解。課程結合專題導向學習與基礎實作，引導學生由農業問題出發進行系統整合與應用構想設計，培養跨域整合、研究分析與智慧農業應用能力，作為後續研究與論文發展之基礎。 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 期中考30% 期末考30% 出缺席與上課表現20% 課堂作業20% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);
智慧農業科技特論(1142_R3UA010002B)
無人機應用暨智慧農業碩士學位學程(1142)
英文名稱: Special Lecture on Smart Agriculture ;
授課目的： 以現行農業產業生產模式為基礎，導入農業機器人、感測元件、資通訊技術、物聯網、大數據分析、機器學習、智慧影像處理、區塊鏈、3S等技術，培養學生對智慧農業之認識與應用。 ;
教學模式： 本課程採用研究導向（Research-Oriented）與問題導向學習（Problem-Based Learning, PBL）相結合之混成教學模式，強調智慧農業科技之理論深度、系統整合能力與實務應用，培養研究生具備獨立研究、跨域整合與產學應用之高階能力。 一、主題式講授（Thematic Lectures） 由授課教師依據智慧農業之核心議題進行系統性講授，內容涵蓋智慧農業架構、感測技術、AIoT 系統整合、資料分析與機器學習於農業之應用，協助學生建立完整理論基礎與研究脈絡。 二、文獻導讀與研究討論（Paper Reading & Seminar） 選讀國際期刊（SCI/SSCI）與前瞻研究成果，採學生分組或個別導讀方式進行報告與討論，訓練學生： • 學術論文解析能力 • 研究問題辨識與研究缺口分析 • 研究方法與實驗設計思維 並透過課堂討論培養批判性思考與學術表達能力。 三、問題導向與案例式學習（PBL & Case Study） 以實際智慧農業場域或真實案例（如智慧溫室、精準灌溉、作物生長監測、農業能源管理等）作為問題情境，引導學生進行： • 問題定義 • 技術選型與系統架構設計 • 解決方案規劃與效 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 期中期末評量30% 平時表現30% 專題報告40% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);
授課目的： 以現行農業產業生產模式為基礎，導入農業機器人、感測元件、資通訊技術、物聯網、大數據分析、機器學習、智慧影像處理、區塊鏈、3S等技術，培養學生對智慧農業之認識與應用。 ;
教學模式： 本課程採用研究導向（Research-Oriented）與問題導向學習（Problem-Based Learning, PBL）相結合之混成教學模式，強調智慧農業科技之理論深度、系統整合能力與實務應用，培養研究生具備獨立研究、跨域整合與產學應用之高階能力。 一、主題式講授（Thematic Lectures） 由授課教師依據智慧農業之核心議題進行系統性講授，內容涵蓋智慧農業架構、感測技術、AIoT 系統整合、資料分析與機器學習於農業之應用，協助學生建立完整理論基礎與研究脈絡。 二、文獻導讀與研究討論（Paper Reading & Seminar） 選讀國際期刊（SCI/SSCI）與前瞻研究成果，採學生分組或個別導讀方式進行報告與討論，訓練學生： • 學術論文解析能力 • 研究問題辨識與研究缺口分析 • 研究方法與實驗設計思維 並透過課堂討論培養批判性思考與學術表達能力。 三、問題導向與案例式學習（PBL & Case Study） 以實際智慧農業場域或真實案例（如智慧溫室、精準灌溉、作物生長監測、農業能源管理等）作為問題情境，引導學生進行： • 問題定義 • 技術選型與系統架構設計 • 解決方案規劃與效 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 期中期末評量30% 平時表現30% 專題報告40% ;
開課教師： 張源修 教授 (yhchang@niu.edu.tw);
無人機系統建置與操作實務(1142_R3UA010004A)
無人機應用暨智慧農業碩士學位學程(1142)
英文名稱: Build up a Unmanned Aircraft Systems and Its Operation ;
授課目的： 認識無人機零組件到控制軟體撰寫系統，針對有興趣學習多軸飛行器的學員所編排，可幫助學員迅速跨入無人機飛 控開發及其應用領域，亦為跨領域機電整合的最佳實習實作教學 ;
教學模式： 課堂演講與課堂專題 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 測驗40% 期中50% 平常10% ;
開課教師： 梁辰瑋 副教授 (cwliang@niu.edu.tw);
授課目的： 認識無人機零組件到控制軟體撰寫系統，針對有興趣學習多軸飛行器的學員所編排，可幫助學員迅速跨入無人機飛 控開發及其應用領域，亦為跨領域機電整合的最佳實習實作教學 ;
教學模式： 課堂演講與課堂專題 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 測驗40% 期中50% 平常10% ;
開課教師： 梁辰瑋 副教授 (cwliang@niu.edu.tw);