英文名稱: Digital Power Supply Control and Circuit Design ;
授課目的: 數位電源為目前各大電源轉換電路公司研究的議題。本課程將介紹數位電源轉換器的動作模式、控制與實作考量,配合模擬軟體驗證理論,最後以數位電源設計實例進行探討。;
教學模式: 演講
實驗;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考試(30%)+ 專題(30%) + 平時成績 40%;
開課教師: 劉宇晨 副教授 (ycliu@niu.edu.tw);
授課目的: 數位電源為目前各大電源轉換電路公司研究的議題。本課程將介紹數位電源轉換器的動作模式、控制與實作考量,配合模擬軟體驗證理論,最後以數位電源設計實例進行探討。;
教學模式: 演講
實驗;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考試(30%)+ 專題(30%) + 平時成績 40%;
開課教師: 劉宇晨 副教授 (ycliu@niu.edu.tw);
- Teacher: 劉 宇晨
英文名稱: Principle of Digital Transmission ;
授課目的: 本課程目標為讓修課同學了解數位傳輸之基本原理與其應用,教導學生認識基本的數位通訊技術,及其相關系統效能改善機制。;
教學模式: 口授講解;
學分數:3;
成績計算方式: 期末考及作業60%,報告、出席、及上課表現 40%;
開課教師: 劉茂陽 教授 (myliu@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程目標為讓修課同學了解數位傳輸之基本原理與其應用,教導學生認識基本的數位通訊技術,及其相關系統效能改善機制。;
教學模式: 口授講解;
學分數:3;
成績計算方式: 期末考及作業60%,報告、出席、及上課表現 40%;
開課教師: 劉茂陽 教授 (myliu@niu.edu.tw);
- Teacher: 劉 茂陽
英文名稱: Statistical Learning Theory ;
授課目的: 這門課程將為複雜的多元數據的統計建模提供概率和計算方法的全面基礎。 重點將放在圖形模型提供的統一框架上,圖形模型是一種將圖論和概率論融合在一起的形式主義;
教學模式: 讓學生了解統計學習理論與應用;
學分數:3;
成績計算方式: 考試 50% 報告 50%;
開課教師: 莊鎮嘉 教授 (ccchuang@niu.edu.tw);
授課目的: 這門課程將為複雜的多元數據的統計建模提供概率和計算方法的全面基礎。 重點將放在圖形模型提供的統一框架上,圖形模型是一種將圖論和概率論融合在一起的形式主義;
教學模式: 讓學生了解統計學習理論與應用;
學分數:3;
成績計算方式: 考試 50% 報告 50%;
開課教師: 莊鎮嘉 教授 (ccchuang@niu.edu.tw);
- Teacher: 莊 鎮嘉
英文名稱: Seminar I ;
授課目的: 學習研討論文及論文報告的技巧;
教學模式: 以學生報告論文為主,邀請專家學者演講為輔;
學分數:2;
成績計算方式: 論文報告成績 100%;
開課教師: 黃義盛 教授 (yshuang@niu.edu.tw);
授課目的: 學習研討論文及論文報告的技巧;
教學模式: 以學生報告論文為主,邀請專家學者演講為輔;
學分數:2;
成績計算方式: 論文報告成績 100%;
開課教師: 黃義盛 教授 (yshuang@niu.edu.tw);
- Teacher: 黃 義盛
英文名稱: Technology English ;
授課目的: 熟悉科技論文撰寫格式以及論文發表簡報之技巧;
教學模式: 每周授課3小時;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考或期中報告:30%;
期末考或期末報告:30%;
平時成績:40%(含出席、課堂演練及作業);
開課教師: 陶金旺 教授 (cwtao@niu.edu.tw);
授課目的: 熟悉科技論文撰寫格式以及論文發表簡報之技巧;
教學模式: 每周授課3小時;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考或期中報告:30%;
期末考或期末報告:30%;
平時成績:40%(含出席、課堂演練及作業);
開課教師: 陶金旺 教授 (cwtao@niu.edu.tw);
- Teacher: 陶 金旺
英文名稱: Principles of Optical Communications ;
授課目的: 教學目的: 課程內容是讓初學者了解光纖通訊系統的原理與基本架構,內容將會兼顧理論與實際應用,對未來就業或更進一步的研究能提供基礎需要。;
教學模式: 口授;
學分數:3;
成績計算方式: 期末考30%,作業、報告、出席、及上課表現 70%;
開課教師: 劉茂陽 教授 (myliu@niu.edu.tw);
授課目的: 教學目的: 課程內容是讓初學者了解光纖通訊系統的原理與基本架構,內容將會兼顧理論與實際應用,對未來就業或更進一步的研究能提供基礎需要。;
教學模式: 口授;
學分數:3;
成績計算方式: 期末考30%,作業、報告、出席、及上課表現 70%;
開課教師: 劉茂陽 教授 (myliu@niu.edu.tw);
- Teacher: 劉 茂陽
英文名稱: Variable Structure Control ;
授課目的: 使學生瞭解可變結構控制之理論進而能加以應用與設計。;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 論文心得報告與討論佔60%,控制器設計練習佔40%。;
開課教師: 陶金旺 教授 (cwtao@niu.edu.tw);
授課目的: 使學生瞭解可變結構控制之理論進而能加以應用與設計。;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 論文心得報告與討論佔60%,控制器設計練習佔40%。;
開課教師: 陶金旺 教授 (cwtao@niu.edu.tw);
- Teacher: 陶 金旺
英文名稱: Switching Power Supplies ;
授課目的: 本課程針對電力電子轉換器原理與及其設計的概念作深入淺出的介紹,讓學生了解轉換器整體的系統觀念,期能協著學生在轉換器的原理及設計上有更進一步的提升。;
教學模式: 講演;
學分數:3;
成績計算方式: 平常成績40%+期中考30%+期末考30%;
開課教師: 王見銘 教授 (cmwang@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程針對電力電子轉換器原理與及其設計的概念作深入淺出的介紹,讓學生了解轉換器整體的系統觀念,期能協著學生在轉換器的原理及設計上有更進一步的提升。;
教學模式: 講演;
學分數:3;
成績計算方式: 平常成績40%+期中考30%+期末考30%;
開課教師: 王見銘 教授 (cmwang@niu.edu.tw);
- Teacher: 王 見銘
英文名稱: Artificial Intelligence ;
授課目的: 旨在啟發與建立人工智慧之相關理論基礎與實作驗證技巧,以簡單而不失嚴謹的方式,介紹包括機器學習、類神經網路、輻射基底函數類神經網路、自組性類神經網路、聚類演算法、回饋式類神經網路、深度學習、非監督式特徵學習、影像辨識、遞迴類神經網路和語言模型等主題單元。藉由各類習題演練與實作驗證,激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 1、平時成績(含作業、學習態度)佔30%
2、期中考試、期末專題各佔35%
;
開課教師: 吳德豐 教授 (tfwu@niu.edu.tw);
授課目的: 旨在啟發與建立人工智慧之相關理論基礎與實作驗證技巧,以簡單而不失嚴謹的方式,介紹包括機器學習、類神經網路、輻射基底函數類神經網路、自組性類神經網路、聚類演算法、回饋式類神經網路、深度學習、非監督式特徵學習、影像辨識、遞迴類神經網路和語言模型等主題單元。藉由各類習題演練與實作驗證,激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 1、平時成績(含作業、學習態度)佔30%
2、期中考試、期末專題各佔35%
;
開課教師: 吳德豐 教授 (tfwu@niu.edu.tw);
- Teacher: 吳 德豐
英文名稱: FPGA Soft Computing ;
授課目的: 1.Introduction to soft computing2.Genetic algorithms3.Ant colony optimization algorithms4.Particle swarm optimization algorithms5.FPGA implementation;
教學模式: 投影片教學;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考試 30%期末報告 30%平時成績 40%;
開課教師: 黃旭志 教授 (hchuang@niu.edu.tw);
授課目的: 1.Introduction to soft computing2.Genetic algorithms3.Ant colony optimization algorithms4.Particle swarm optimization algorithms5.FPGA implementation;
教學模式: 投影片教學;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考試 30%期末報告 30%平時成績 40%;
開課教師: 黃旭志 教授 (hchuang@niu.edu.tw);
- Teacher: 黃 旭志