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人工智慧(1092_R4EE000003A)

英文名稱: Artificial Intelligence ;
授課目的： 旨在啟發與建立人工智慧之相關理論基礎與實作驗證技巧，以簡單而不失嚴謹的方式，介紹包括機器學習、類神經網路、輻射基底函數類神經網路、自組性類神經網路、聚類演算法、回饋式類神經網路、深度學習、非監督式特徵學習、影像辨識、遞迴類神經網路和語言模型等主題單元。藉由各類習題演練與實作驗證，激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
教學模式： ;
學分數：3;
成績計算方式： 1、平時成績（含作業、學習態度）佔30%
2、期中考試、期末專題各佔35%
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開課教師： 吳德豐 教授 (tfwu@niu.edu.tw);
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