英文名稱: Seminar IV ;
授課目的： 拓展學生視野;
教學模式： 授課, 演講;
學分數：1;
成績計算方式： 出席及聽講表現100%;
開課教師： 林斯寅 副教授 (szuyin@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar II ;
授課目的： 拓展學生視野;
教學模式： 授課, 演講;
學分數：1;
成績計算方式： 出席及聽講表現100%;
開課教師： 林斯寅 副教授 (szuyin@niu.edu.tw);

英文名稱: Technical English ;
授課目的： ;
教學模式： ;
學分數：3;
成績計算方式： 出席 (點名單) 30%
隨堂練習或心得 10%
Latex作業 10%
論文分析書面報告 20%
期末口頭報告 30%
;
開課教師： 黃于飛 副教授 (fay@niu.edu.tw);

英文名稱: Mobile Communications ;
授課目的： 5G在科技、經濟、社會、生活等各層面都將帶來巨大影響，5G具備高頻寬、高密度、及低延遲等特性，可結合智慧物聯網應用服務，將帶動包括多媒體、智慧醫療、智慧工廠、自駕車、無人機、智慧城市等各種創新應用的蓬勃發展，本課程會實作物聯網軟體基地台設計與實作相關技術.;
教學模式： 課程教學;
學分數：3;
成績計算方式： 上課作業 30%
期中報告 30%
期末專題 40%;
開課教師： 吳信德 助理教授 (hsinte@niu.edu.tw);

英文名稱: RFID Technology and Certification ;
授課目的： 本課程除訓練學生了解RFID之元件、架構、運作原理以及應用服務外，並著重在介紹RFID相關之證照考試，如：EPC/RFID 認證、RFID工程師認證。配合課程研讀相關資料，並鼓勵同學們參加EPC/RFID 基礎認證，以期增加同學未來職場上的競爭力。;
教學模式： ;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考：30%
期末考: 30%
平時成績：40%
包含期末報告：10%(包含同儕提問分數5%)
學習參與：30%(各週皆有於討論區中發表議題者得5%，其餘以比例計算； 出席全勤者得5%，其餘以比例計算； 每週線上提問得5%，其餘以比例計算； 每週課程閱讀得5%，其餘以比例計算;線上評量：5%， 線上作業：5%);
開課教師： 黃朝曦 副教授 (chhuang@niu.edu.tw);

英文名稱: Human-Machine Interface and Behavior Analysis ;
授課目的： 人際關係是社會網絡分析最關心的介面，從最基本的親友、同儕關係，到商場的客群人脈、合作競爭等，都是社會網絡分析所關心的層面，而以網際網路為基礎，所生成的新型人群互動關係，是目前社會網絡分析最感興趣的對象。本課程將從社會網絡基礎理論出發，以生活化的問題為例，從資料輸入、系統操作到結果分析，以系統化的教學方式，讓學生了解社會網絡分析的方法、過程與價值，期待學生能以課堂所學，檢視並改善自己的社群關係，也能將之應用到未來的職場發展上。;
教學模式： 講述法
問題式學習
專題式學習;
學分數：3;
成績計算方式： 1.作業:60%
2.小專題實作及發表:40%;
開課教師： 朱志明 助理教授 (cmchu@niu.edu.tw);

英文名稱: Multimedia Network Programming  ;
授課目的： 這門課的目標是提供學生網路程式設計的知識，主題包括：網路程式設計簡介、網路程式設計的基本資料結構、Socket網路程式設計、TCP/UDP Client Server網路程式設計、Multiplexing IO Programming。
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教學模式： ;
學分數：3;
成績計算方式： 作業：20%
出席：10%
期中考：35%
期末報告：35%;
開課教師： 卓信宏 副教授 (hhcho@niu.edu.tw);

英文名稱: FinTech Security ;
授課目的： 本課程旨在介紹金融科技安全相關技術應用，課程規畫共可分為兩部分，前半部分著重於電子商務的基礎建設安全實務，後半部分則著重於金融科技與區塊鍊安全實務。;
教學模式： 教師授課;
學分數：3;
成績計算方式： 平時成績 (上機實作) : 40 %; 期中考: 30%; 期末考: 30% ;
開課教師： 陳麒元 副教授 (chency@niu.edu.tw);

英文名稱: Web Service Systems and Applications ;
授課目的： 前端工程負責網頁的門面，看得到的文字、顏色、連結、分頁連結、下拉選單、外部連結、文字輸入、甚至動畫技術等，都是前端工程的部分。網頁視覺設計師將設計稿給前端工程師，前端工程師把視覺畫面變成一個可供瀏覽、互動、增減內容的網站.;
教學模式： 課程教學;
學分數：3;
成績計算方式： 作業40%
期中報告 30%
期末專題 30%;
開課教師： 吳信德 助理教授 (hsinte@niu.edu.tw);

英文名稱: Data Mining ;
授課目的： 本課程將介紹學員熱門且實用的資料探勘與決策分析技術及其相關軟體工具。本課程所涵蓋的主題包括：資料視覺化、資料前處理、資料倉儲、資料探勘演算法、文本探勘、推薦系統及分散式資料探勘技術。;
教學模式： ;
學分數：3;
成績計算方式： 平時及作業成績 50%
期中驗收 20%
期末專題 30%
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開課教師： 吳政瑋 助理教授 (wucw@niu.edu.tw);