英文名稱: Metaheuristics ;
授課目的： 1. 介紹各種啟發式演算法相關理論。
2. 訓練學生以啟發式演算法為基礎，解決工程領域最佳化問題。
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教學模式： 授課與討論;
學分數：3;
成績計算方式： 平時及作業成績 30%
期中報告 30%
期末專題 40%
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開課教師： 卓信宏 副教授 (hhcho@niu.edu.tw);

英文名稱: Cloud-based Deep Learning for Multimedia Applications ;
授課目的： 以多媒體應用為單元主題，引導學生實作雲端深度學習服務平台單元包括聊天機器人、語音辨識、臉孔辨識、影像風格轉換、3D物件辨識、數位鑑識、自駕車等應用。;
教學模式： ;
學分數：3;
成績計算方式： 參與度成績 --- 15%
期中考 --- 20%
三次作業 --- 45%
論文報告 --- 10%
期末計畫 Term Project --- 20%
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開課教師： 蔡岳廷 助理教授 (atsai@niu.edu.tw);

英文名稱: Machine Learning ;
授課目的： 本課程將介紹機器學習的概念、演算法與應用。機器學習是實現人工智慧的一個途徑，主要可分為監督學習、非監督學習以及增強學習幾類。機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法，一般可以應用於大數據分析、影像辨識與機器人視覺相關的任務上。;
教學模式： PPT 講義授課;
學分數：3;
成績計算方式： ;
開課教師： 黃于飛 副教授 (fay@niu.edu.tw);

英文名稱: Interactive Systems Design Analysis ;
授課目的： 1.讓學生了解互動式系統之相關理論。
2.讓學生了解教學媒體與數位科技。
3.讓學生能夠熟悉操作教學媒體與數位科技等軟硬體工具。
4.讓學生能夠使用課程所學習到的理論與知識，分組完成小專題製作與成果發表。
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教學模式： 數位學習
講述法
專題實作法;
學分數：3;
成績計算方式： 1. 平時成績：60%
2. 實作報告：20%
3. 小專題發表：20%;
開課教師： 朱志明 助理教授 (cmchu@niu.edu.tw);

英文名稱: Image and Video Processing ;
授課目的： 介紹數位影像處理的原理及程式撰寫，使學生在研究與應用上具備C/C++或Python及其OpenCV開發影像技術的能力與其相關知識，例如影像分割、影像前處理(濾雜訊、對比調整、二質化)、醫學影像處理、影像還原等。;
教學模式： 電子講桌. 實作練習, 期中期末專案;
學分數：3;
成績計算方式： 實驗: 50% (8 times)
期中報告: 20% (Proposal and PPT)
期末報告: 30% (include as PPT file for Oral, Word file for Paper, C/C++ or Matlab or Python code, and Demo file);
開課教師： 夏至賢 教授 (hsiach@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar III ;
授課目的： 知名專家學者演講;
教學模式： 演講;
學分數：1;
成績計算方式： 心得報告與出席率;
開課教師： 林斯寅 教授 (szuyin@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar I ;
授課目的： 知名專家學者演講;
教學模式： 演講;
學分數：1;
成績計算方式： 心得報告與出席率;
開課教師： 林斯寅 教授 (szuyin@niu.edu.tw);

英文名稱: Computer Graphics ;
授課目的： ;
教學模式： PPT 講義授課;
學分數：3;
成績計算方式： ;
開課教師： 黃于飛 副教授 (fay@niu.edu.tw);

英文名稱: Mobile Device Programming ;
授課目的： 本課程除訓練學生了解行動裝置程式設計、架構、原理以及應用服務外，並著重在介紹相關之證照考試，如：TQC+認證。配合課程研讀相關資料，並鼓勵同學們參加TQC+認證，以期增加同學未來職場上的競爭力。另外，為了縮短資訊業界嚴重的學用落差，並且強化畢業後的競爭力。;
教學模式： 教師授課，學生實作;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考 30%
期末專題: 30%
平時成績 (出席率/報告/作業) 40 %
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開課教師： 黃朝曦 副教授 (chhuang@niu.edu.tw);