電機資訊學院碩士在職專班(電資碩專, PEC)
英文名稱: Fuzzy Theory and Applications ;
授課目的: 模糊理論與應用;
教學模式: 教師講授,同學分組討論,利用MATLAB製作專題發表。;
學分數:3;
成績計算方式: ;
開課教師: 張介仁 教授 (jrchang@niu.edu.tw);
英文名稱: Neural Networks ;
授課目的: 旨在啟發與建立類神經網路之相關理論與演算方式,以簡單而不失嚴謹的方式,去培養包括生物神經網路與類神經網路、學習演算法、倒傳遞類神經網路、輻射基底函數類神經網路、自組性類神經網路、聚類演算法、回饋式類神經網路、模糊集合與模糊邏輯系統、倒傳遞模糊類神經網路、調適性網路模糊推論系統、最佳化搜尋法等典型類神經網路模式及應用。另者,藉由各類習題激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
教學模式: 每週3小時,以講授類神經網路理論為主,輔以各類習題演算,以激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
學分數:3;
成績計算方式: 1、平時成績(含筆記、學習態度)佔10%
2、期中、期末考(專題報告)各佔45%;
開課教師: 吳德豐 教授 (tfwu@niu.edu.tw);
英文名稱: Adaptive Signal Processing ;
授課目的: 介紹可適性濾波器的理論基礎以及主要應用:系統識別、干擾消除、通道等化設計等;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考 25%
論文研討發表 30%=10%*3
期末報告 30%
上課表現 15%;
開課教師: 錢膺仁 教授 (yrchien@niu.edu.tw);
英文名稱: Master Thesis III ;
授課目的: 旨在指導撰寫電機資訊領域碩士論文,藉由定期討論,激發研究趣和培養解決各類工程問題的基礎能力,藉以提昇學術研究水準,強化碩士論文品質。;
教學模式: 每週6小時,以研究討論為主,輔以研究主題相關文獻探討,以激發學習興趣及回饋學習成效。;
學分數:2;
成績計算方式: 1、平時成績(出席、學習態度)共10%
2、期中、期末報告共90%
;
開課教師: 電資碩專各教師 講師 ();
英文名稱: Master Thesis I ;
授課目的: 旨在指導撰寫電機資訊領域碩士論文,藉由定期討論,激發研究趣和培養解決各類工程問題的基礎能力,藉以提昇學術研究水準,強化碩士論文品質。;
教學模式: 每週3小時,以研究討論為主,輔以研究主題相關文獻探討,以激發學習興趣及回饋學習成效。;
學分數:1;
成績計算方式: 1、平時成績(出席、學習態度)共10%
2、期中、期末報告共90%
;
開課教師: 電資碩專各教師 講師 ();
英文名稱: Computer Communication Networks ;
授課目的: 電腦與通信目前已是不可分割。本課程探討兩者各自的主要功能與原理,並探討兩者之間如何緊密結合,以達到人類所需的目標。;
教學模式: 以投影片授課,並於其上書寫註解。利用模擬軟體packet tracer and wireshark協助同學瞭解。;
學分數:3;
成績計算方式: 期中 40%,期末 40% 作業20% 平時成績 +/-10分;
開課教師: 郭芳璋 教授 (kfc@niu.edu.tw);
英文名稱: Intelligent Control ;
授課目的: 讓學生了解如何應用智慧型計算於控制系統上;
教學模式: 講演;
學分數:3;
成績計算方式: 期中報告 50%
期末報告 50%;
開課教師: 莊鎮嘉 教授 (ccchuang@niu.edu.tw);
英文名稱: Seminar I ;
授課目的: 讓專班同學認識專題研究、計劃書撰寫與論文寫作。;
教學模式: 討論、PPT演示 、外聘演講與報告;
學分數:2;
成績計算方式: 期中報告(上台報告)30%,平時成績(問題提問與討論)30%,期末報告(上台報告與投影片繳交)40%;
開課教師: 邱建文 教授 (alexchiu@niu.edu.tw);
英文名稱: Design of AC/DC Converters ;
授課目的: 使學生熟悉各種交換式電源供應器架構與功率因數修正器之設計。 ;
教學模式: 講演;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考(30%)+期末考(30%)+平常(40%)=100%;
開課教師: 王見銘 教授 (cmwang@niu.edu.tw);