人工智慧碩士學位學程(人工智慧碩, RAI)
英文名稱: Artificial Intelligence Internet of Things ;
授課目的: 課程主要以智慧物聯網進行相關應用與開發, 透過課程有助提升學生對於物聯網的實務能力與理論基礎, 本課程也會進一步說明新世代無線網路通訊與物聯網結合.;
教學模式: 實驗課程;
學分數:3;
成績計算方式: 期中報告 30%
作業 30%
期末專題 40%;
開課教師: 吳信德 副教授 (hsinte@niu.edu.tw);
英文名稱: Pattern Discovery ;
授課目的: 型樣挖掘是資料探勘領域中一門重要技術。學生可以從本課程中學習各種型樣挖掘技術、應用與流行工具。;
教學模式: 授課、討論、作業;
學分數:3;
成績計算方式: 出席與平時 50%
期中驗收 20%
期末驗收 30%;
開課教師: 吳政瑋 助理教授 (wucw@niu.edu.tw);
英文名稱: Seminar Ⅰ ;
授課目的: 知名專家學者演講;
教學模式: 演講;
學分數:2;
成績計算方式: 心得報告與出席率;
開課教師: 林斯寅 教授 (szuyin@niu.edu.tw);