英文名稱: Deep Learning and Its Application ;
授課目的: 這是深度學習的入門課程,介紹了深度學習的基礎知識和實踐。該課程將從機器學習,神經網絡基礎知識的複習開始,到最新的發展。還將涵蓋各種深度學習架構及其電腦視覺、序列建模、工廠設備或錯誤鑑別等方面的應用。 除了獲得深度學習演算法知識外,學生還將通過使用Python和深度學習框架通過編碼分配和最終項目來實現深度模型,從而獲得實務經驗。;
教學模式: 每週三小時原理解說,搭配實做,並請同學找相關資料報告;
學分數:3;
成績計算方式: 1.平時考核、小考及報告(40%)
2.期中考(30%)
3.期末考及期末專題(30%)
;
開課教師: 張介仁 副教授 (jrchang@niu.edu.tw);