深度學習與應用(1101_R4ET010 ...

英文名稱: Deep Learning and Its Application ;
授課目的： 這是深度學習的入門課程，介紹了深度學習的基礎知識和實踐。該課程將從機器學習，神經網絡基礎知識的複習開始，到最新的發展。還將涵蓋各種深度學習架構及其電腦視覺、序列建模、工廠設備或錯誤鑑別等方面的應用。 除了獲得深度學習演算法知識外，學生還將通過使用Python和深度學習框架通過編碼分配和最終項目來實現深度模型，從而獲得實務經驗。;
教學模式： 每週三小時原理解說，搭配實做，並請同學找相關資料報告;
學分數：3;
成績計算方式： 1.平時考核、小考及報告(40%)
2.期中考(30%)
3.期末考及期末專題(30%)
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開課教師： 張介仁 副教授 (jrchang@niu.edu.tw);