金融資料分析實務(1121_B1BD03 ...

英文名稱: Financial Data Analysis Practice ;
授課目的： 本課程深度探索金融資料分析與實務操作，著重於股票市場的投資分析與模擬。學生將學習使用ChatGPT撰寫爬蟲Python程式抓取台灣股價資料，及實作一系列的演算法以建立及優化股價預測模型。學生將進行分組模擬股票市場投資，每組將會有一位資深股票投資者，協同建立股票投資預測模型，股票投資者提供投資策略，學生應用課堂所學之股票預測模型並實作投資策略，依據投資績效（模擬）獲取課堂評分的20%。課程中將運用Power BI進行股票投資視覺化，使學生能清晰理解分析結果。本課程將幫助學生在理論與實務間取得平衡，為未來的金融市場投資做好充分的準備。;
教學模式： 講課、實作、作業、報告;
學分數：3;
成績計算方式： 期中報告 20%
Power BI 股票投資視覺化決策模型 20%
期末報告 30%
競賽（根據模擬投資報酬率排名，投資報酬率越高，分數越高） 20%
班級參與與貢獻（包括課堂討論、分組協作等） 10%;
開課教師： 林漢洲 專案助理教授 (hanchou@niu.edu.tw);