英文名稱: Big Data Platforms Practice for Business ;
授課目的: 在人工智慧時代中,於不同領域皆可使用機器學習提高效率與品質。本課程主要使用SAS程式,從資料處理與分析,到建置機器學習模型的不同方法,使學生了解如何實際建立模型。如:決策樹、類神經網路、邏輯斯迴歸,並且進行模型的預測與比較。;
教學模式: 講述方式;
學分數:3;
成績計算方式: 平時考(含作業):40%;期中考:30%;期末考:30%;
開課教師: 陳宇芃 講師 (yupeng@niu.edu.tw);
授課目的: 在人工智慧時代中,於不同領域皆可使用機器學習提高效率與品質。本課程主要使用SAS程式,從資料處理與分析,到建置機器學習模型的不同方法,使學生了解如何實際建立模型。如:決策樹、類神經網路、邏輯斯迴歸,並且進行模型的預測與比較。;
教學模式: 講述方式;
學分數:3;
成績計算方式: 平時考(含作業):40%;期中考:30%;期末考:30%;
開課教師: 陳宇芃 講師 (yupeng@niu.edu.tw);
- 教師: 陳 宇芃