英文名稱: Machine Learning and Its Application for Bio-industry ;
授課目的: 本課程透過Python程式語言、SciKit-Learn等套件,介紹機器學習的基本原理(包括監督式學習與非監督式學習)與常用的方法,並介紹其在生物產業研究應用範例。介紹的主題包括迴歸、主成分分析、支持向量機、群聚分析、分類、隨機森林等;並讓學生針對與生物產業中自已有興趣的主題,進行期末專題的練習與發表。;
教學模式: 課堂上課;
學分數:3;
成績計算方式: 1.期中考 20%
2.期末考試 20%
3.期末專題 20%
4.作業 20%
5.出席與平時 20%
;
開課教師: 謝清祿 副教授 (clhsieh@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程透過Python程式語言、SciKit-Learn等套件,介紹機器學習的基本原理(包括監督式學習與非監督式學習)與常用的方法,並介紹其在生物產業研究應用範例。介紹的主題包括迴歸、主成分分析、支持向量機、群聚分析、分類、隨機森林等;並讓學生針對與生物產業中自已有興趣的主題,進行期末專題的練習與發表。;
教學模式: 課堂上課;
學分數:3;
成績計算方式: 1.期中考 20%
2.期末考試 20%
3.期末專題 20%
4.作業 20%
5.出席與平時 20%
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開課教師: 謝清祿 副教授 (clhsieh@niu.edu.tw);
- 教師: 謝 清祿