英文名稱: Time Series Analysis ;
授課目的: 介紹傳統時間序列模式與ARIMA模式原理(包含模式的鑑定; 參數估計; 模式確認及最後的預測和預測能力的評估)讓學生能夠瞭解,同時搭配統計軟體運用,提供學生在操作實務上之用, 以期協助其對未來數據進行預測時,能夠得到較佳的精確度。;
教學模式: 講述方式;
學分數:3;
成績計算方式: 作業(含期末報告):40%, 期中考:30%, 期末考:30%;
開課教師: 林豐政 教授 (fjlin@niu.edu.tw);
授課目的: 介紹傳統時間序列模式與ARIMA模式原理(包含模式的鑑定; 參數估計; 模式確認及最後的預測和預測能力的評估)讓學生能夠瞭解,同時搭配統計軟體運用,提供學生在操作實務上之用, 以期協助其對未來數據進行預測時,能夠得到較佳的精確度。;
教學模式: 講述方式;
學分數:3;
成績計算方式: 作業(含期末報告):40%, 期中考:30%, 期末考:30%;
開課教師: 林豐政 教授 (fjlin@niu.edu.tw);
- 教師: 林 豐政