英文名稱: Theory and Application of Big Data Analytics ;
授課目的: 教導學生大數據分析的理論方法與應用,並加入實務案例介紹,具體說明如何應用資料挖礦與大數據分析技術以解決真實問題,剖析大數據中的資訊。內容涵蓋資料挖礦基本概念與資料準備、資料挖礦的方法與實證、資料挖礦的進階運用,進而提升大數據分析和數位決策能力。;
教學模式: 課堂講課、分組完成作品;
學分數:3;
成績計算方式: 1. 期中考 30%
2. 作業 30%
3. 期末成果報告40%
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開課教師: 張介仁 副教授 (jrchang@niu.edu.tw);
授課目的: 教導學生大數據分析的理論方法與應用,並加入實務案例介紹,具體說明如何應用資料挖礦與大數據分析技術以解決真實問題,剖析大數據中的資訊。內容涵蓋資料挖礦基本概念與資料準備、資料挖礦的方法與實證、資料挖礦的進階運用,進而提升大數據分析和數位決策能力。;
教學模式: 課堂講課、分組完成作品;
學分數:3;
成績計算方式: 1. 期中考 30%
2. 作業 30%
3. 期末成果報告40%
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開課教師: 張介仁 副教授 (jrchang@niu.edu.tw);
- 教師: 張 介仁