專題討論 二(1142_R4ET010039A)
電子工程學系碩士班(1142)
英文名稱: Seminar Ⅱ ;
授課目的: 增進專題研究技巧,學習專家學者研究方法及精神。 ;
教學模式: 專題演講、論文研討、學生口頭報告與討論 ;
學分數:2 ;
成績計算方式: 期中心得報告:20% 模擬研討會口頭報告:20% 出席&聽講心得:60% ;
開課教師: 李其翰 助理教授 (chihan@niu.edu.tw);
授課目的: 增進專題研究技巧,學習專家學者研究方法及精神。 ;
教學模式: 專題演講、論文研討、學生口頭報告與討論 ;
學分數:2 ;
成績計算方式: 期中心得報告:20% 模擬研討會口頭報告:20% 出席&聽講心得:60% ;
開課教師: 李其翰 助理教授 (chihan@niu.edu.tw);
射頻積體電路設計(1142_R4ET000021A)
電子工程學系碩士班(1142)
英文名稱: RF Integrated Circuit Design ;
授課目的: 本課程教導基本的射頻積體電路設計觀念及其運用,在學習完本課程後,應該具備解決基本問題的能力。 ;
教學模式: 課堂講解與範例解說。 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 測驗 30 %;期中考 30 %;期末報告 30 %;課堂參與 10 % ;
開課教師: 謝建宇 副教授 (jyhsieh@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程教導基本的射頻積體電路設計觀念及其運用,在學習完本課程後,應該具備解決基本問題的能力。 ;
教學模式: 課堂講解與範例解說。 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 測驗 30 %;期中考 30 %;期末報告 30 %;課堂參與 10 % ;
開課教師: 謝建宇 副教授 (jyhsieh@niu.edu.tw);
雲端技術(1142_R4ET010016A)
電子工程學系碩士班(1142)
英文名稱: Cloud Computing Techniques ;
授課目的: 本課程為進階之程式設計課程。本課程主軸在於提供雲端運算與平行處理之基礎核心知識與技術。課程前半學期讓學生了解雲端運算平台所需的核心技術與創新服務模式。課程後半學期讓學生了解超級電腦之硬體架構與相關之平行程式設計所需的程式工具,例如Pthread、MPI、CUDA。 ;
教學模式: 課堂上課 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 期中考:34%, 程式期末報告(程式 + 書面 + 上台報告):50%, 課堂參與: 16% ;
開課教師: 林作俊 教授 (cclin@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程為進階之程式設計課程。本課程主軸在於提供雲端運算與平行處理之基礎核心知識與技術。課程前半學期讓學生了解雲端運算平台所需的核心技術與創新服務模式。課程後半學期讓學生了解超級電腦之硬體架構與相關之平行程式設計所需的程式工具,例如Pthread、MPI、CUDA。 ;
教學模式: 課堂上課 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 期中考:34%, 程式期末報告(程式 + 書面 + 上台報告):50%, 課堂參與: 16% ;
開課教師: 林作俊 教授 (cclin@niu.edu.tw);
類神經網路與深度學習(1142_R4ET010045A)
電子工程學系碩士班(1142)
英文名稱: Neural Networks and Deep Learning ;
授課目的: 本課程先針對生物神經元運作及人工類神經網路之數學模型及學習方式做概略性介紹,緊接著討論幾種常用的類神經網路(如BPNN、RBF),其後跨入深度學習的進階應用(例如影音處理、電腦視覺、序列與文字之演算等),過程中結合Matlab 之程式操作示範與習題演練,以擴增學習內容的豐富度以及實務應用的紮實度。修習本門課將有助於對模型參數估測、函數模擬、迴歸分析、分類診斷以及信號分析與生成等問題的瞭解。 ;
教學模式: 演講及電腦操作示範每週三小時 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 平時成績: 50%(含作業30%、上課表現10%) 期中考: 20% 期末專題研究報告: 30% ;
開課教師: 胡懷祖 教授 (hthu@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程先針對生物神經元運作及人工類神經網路之數學模型及學習方式做概略性介紹,緊接著討論幾種常用的類神經網路(如BPNN、RBF),其後跨入深度學習的進階應用(例如影音處理、電腦視覺、序列與文字之演算等),過程中結合Matlab 之程式操作示範與習題演練,以擴增學習內容的豐富度以及實務應用的紮實度。修習本門課將有助於對模型參數估測、函數模擬、迴歸分析、分類診斷以及信號分析與生成等問題的瞭解。 ;
教學模式: 演講及電腦操作示範每週三小時 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 平時成績: 50%(含作業30%、上課表現10%) 期中考: 20% 期末專題研究報告: 30% ;
開課教師: 胡懷祖 教授 (hthu@niu.edu.tw);
大數據理論與應用(1142_R4ET010032A)
電子工程學系碩士班(1142)
英文名稱: Theory and Application of Big Data Analytics ;
授課目的: 教導學生大數據分析的理論方法與應用,並加入實務案例介紹,具體說明如何應用資料挖礦與大數據分析技術以解決真實問題,剖析大數據中的資訊。內容涵蓋資料挖礦基本概念與資料準備、資料挖礦的方法與實證、資料挖礦的進階運用,進而提升大數據分析和數位決策能力。 ;
教學模式: 教師教授相關理論並安排軟體講解操作,利用企業界工程師講解實務,期中考試理論內容,期末報告。 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 1. 期中考 30% 2. 作業 30% 3. 期末成果報告40% ;
開課教師: 張介仁 教授 (jrchang@niu.edu.tw);
授課目的: 教導學生大數據分析的理論方法與應用,並加入實務案例介紹,具體說明如何應用資料挖礦與大數據分析技術以解決真實問題,剖析大數據中的資訊。內容涵蓋資料挖礦基本概念與資料準備、資料挖礦的方法與實證、資料挖礦的進階運用,進而提升大數據分析和數位決策能力。 ;
教學模式: 教師教授相關理論並安排軟體講解操作,利用企業界工程師講解實務,期中考試理論內容,期末報告。 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 1. 期中考 30% 2. 作業 30% 3. 期末成果報告40% ;
開課教師: 張介仁 教授 (jrchang@niu.edu.tw);
數位影像處理(1142_R4ET000043A)
電子工程學系碩士班(1142)
英文名稱: Digital Image Processing ;
授課目的: 影像技術為現實生活中常見的技術,影像處理為電子工程師所應具備之知識。本課程之目的即在傳授培養同學關於影像處理之知識與能力,以應付現今多媒體電子時代的到來 ;
教學模式: 課堂講解與實例示範 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 期中考30%、期末考30%,平時成績佔40% ;
開課教師: 葉敏宏 副教授 (mhyeh@niu.edu.tw);
授課目的: 影像技術為現實生活中常見的技術,影像處理為電子工程師所應具備之知識。本課程之目的即在傳授培養同學關於影像處理之知識與能力,以應付現今多媒體電子時代的到來 ;
教學模式: 課堂講解與實例示範 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 期中考30%、期末考30%,平時成績佔40% ;
開課教師: 葉敏宏 副教授 (mhyeh@niu.edu.tw);
科技英文(1142_R4ET000019A)
電子工程學系碩士班(1142)
英文名稱: Technical English ;
授課目的: 熟悉科技論文撰寫格式以及論文發表簡報之技巧 ;
教學模式: 講授,演練 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 出席 (點名單) 30% 隨堂練習或心得 10% Latex作業 10% 論文分析書面報告 20% 期末口頭報告 30% ;
開課教師: 陸瑞強 副教授 (rclu@niu.edu.tw);
授課目的: 熟悉科技論文撰寫格式以及論文發表簡報之技巧 ;
教學模式: 講授,演練 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 出席 (點名單) 30% 隨堂練習或心得 10% Latex作業 10% 論文分析書面報告 20% 期末口頭報告 30% ;
開課教師: 陸瑞強 副教授 (rclu@niu.edu.tw);
機器學習(1142_R4ET010033A)
電子工程學系碩士班(1142)
英文名稱: Machine Learning ;
授課目的: 本課程主要探討如何在高維度、大量或複雜資料中,利用機率及統計方法來發展不同的演算法,藉此分析、推測、分類與發掘資料中隱藏的有用資訊,以建構機器學習能力。 授課內容涵蓋基本概念、學理、算法、應用實例相關議題,主要著重實務案例實現以及如何將案例運用至嵌入式系統之實用方案。 ;
教學模式: 演講與討論:每週 3小時 課堂講授、案例討論、期末專題實作 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 課堂參與:10%、作業練習:30% 期中考試:35%、期末專題:25% ;
開課教師: 林秀菊 副教授 (sjlin@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程主要探討如何在高維度、大量或複雜資料中,利用機率及統計方法來發展不同的演算法,藉此分析、推測、分類與發掘資料中隱藏的有用資訊,以建構機器學習能力。 授課內容涵蓋基本概念、學理、算法、應用實例相關議題,主要著重實務案例實現以及如何將案例運用至嵌入式系統之實用方案。 ;
教學模式: 演講與討論:每週 3小時 課堂講授、案例討論、期末專題實作 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 課堂參與:10%、作業練習:30% 期中考試:35%、期末專題:25% ;
開課教師: 林秀菊 副教授 (sjlin@niu.edu.tw);
嵌入式系統設計與應用(1142_R4ET010001A)
電子工程學系碩士班(1142)
英文名稱: Design and Application of Embedded Systems ;
授課目的: 本課程介紹高階合成(high-level synthesis)工具,透過C及C++語言設計數位電路,並以AMD Xilinx PYNQ Z2開發板為主,介紹Vivado Vitis/Vivado HLS之軟硬體開發環境、SoC及其周邊組成、Arm與FPGA入門使用。在硬體描述語言之外、期使修課同學能以HLS快速設計數位電路系統。 ;
教學模式: 講述及實驗 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 課間實作 25% 期中上機及紙筆測驗 35% 期末專題 30% 出席 10% ;
開課教師: 林秀菊 副教授 (sjlin@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程介紹高階合成(high-level synthesis)工具,透過C及C++語言設計數位電路,並以AMD Xilinx PYNQ Z2開發板為主,介紹Vivado Vitis/Vivado HLS之軟硬體開發環境、SoC及其周邊組成、Arm與FPGA入門使用。在硬體描述語言之外、期使修課同學能以HLS快速設計數位電路系統。 ;
教學模式: 講述及實驗 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 課間實作 25% 期中上機及紙筆測驗 35% 期末專題 30% 出席 10% ;
開課教師: 林秀菊 副教授 (sjlin@niu.edu.tw);
密碼學(1142_R4ET000024A)
電子工程學系碩士班(1142)
英文名稱: Cryptography ;
授課目的: 介紹加密、解密的方法與原理,及其在現代科技之相關應用。 ;
教學模式: 每週3小時,於教室作課堂講解與討論。 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 課程參與及小考: 60%、期末報告與測驗: 40%。 ;
開課教師: 吳錫聰 教授 (stwu@niu.edu.tw);
授課目的: 介紹加密、解密的方法與原理,及其在現代科技之相關應用。 ;
教學模式: 每週3小時,於教室作課堂講解與討論。 ;
學分數:3 ;
成績計算方式: 課程參與及小考: 60%、期末報告與測驗: 40%。 ;
開課教師: 吳錫聰 教授 (stwu@niu.edu.tw);