資訊工程學系碩士班(1142)

英文名稱: Seminar IV ;
授課目的： 拓展學生視野 ;
教學模式： 面授 ;
學分數：1 ;
成績計算方式： - 報告: 60% - 出席: 40% ;
開課教師： 蘇維宗 助理教授 (suwt@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar II ;
授課目的： 拓展學生視野 ;
教學模式： 面授 ;
學分數：1 ;
成績計算方式： - 報告: 60% - 出席: 40% ;
開課教師： 蘇維宗 助理教授 (suwt@niu.edu.tw);

英文名稱: Cloud Technology Information Management ;
授課目的： 本課程的主要目標是讓學生認識雲端運算服務的基本概念、核心技術與未來發展。學生在課程中可以透過在公有雲平台上進行許多實務操作與練習以學習包含虛擬機器、容器化技術、無伺服器框架、網路架構、工作負載平衡、安全與隱私等各種雲端運算服務。 ;
教學模式： - 面授 - 實機操作 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： - 出席: 10% - 作業: 30% - 期中考試: 30% - 期末報專案: 30% ;
開課教師： 蘇維宗 助理教授 (suwt@niu.edu.tw);

英文名稱: Cloud Computing and Mobile Computing ;
授課目的： 本課程將介紹與實作在雲端運算與行動計算的重要原理與技術，包括：雲端架構、行動性技術、雲端與行動計算之整合、AWS & Raspberry Pi應用程式設計等。 ;
教學模式： . ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 平時(出席、作業、課堂問答、小組討論&參與..等) 40% 期中報告 30% 期末報告 30% ;
開課教師： 陳立勝 助理教授 (lschen@niu.edu.tw);

英文名稱: Mobile Communications ;
授課目的： 5G在科技、經濟、社會、生活等各層面都將帶來巨大影響，5G具備高頻寬、高密度、及低延遲等特性，可結合智慧物聯網應用服務，將帶動包括多媒體、智慧醫療、智慧工廠、自駕車、無人機、智慧城市等各種創新應用的蓬勃發展，本課程會實作物聯網軟體基地台設計與實作相關技術. ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 平時(出席、課堂問答、作業) 40% 期中報告 30% 期末報告 30% ;
開課教師： 陳立勝 助理教授 (lschen@niu.edu.tw);

英文名稱: Technical English ;
授課目的： 1.了解科技論文寫作工具及架構 2.提升學生英文寫作、口說及英聽等能力 ;
教學模式： 實體授課 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 平時及作業成績 40% 期中考試或報告 30% 期末考試或報告 30% ;
開課教師： 曾國鈞 助理教授 (kctseng@niu.edu.tw);

英文名稱: Network Security ;
授課目的： 1.介紹網路上各種可能的安全議題以及其解決方法 2.教導學生利用這些安全議題進行延伸應用 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 平時及作業成績 40% 期中考試或報告 30% 期末考試或報告 30% ;
開課教師： 曾國鈞 助理教授 (kctseng@niu.edu.tw);

英文名稱: Visual Interaction Design ;
授課目的： 在本課程中，學生將學習使用P5.js/Processing編程進行數位互動裝置的設計，包含常用的感應器與互動程式的撰寫與應用。 ;
教學模式： 講授、實作、小組討論與報告 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： General performance 40% (Attendance, Exercise, Assessment) Mid project 25% Final project 25% Self-study report 10% ;
開課教師： 吳汶涓 副教授 (wenn@niu.edu.tw);

英文名稱: Artificial Intelligence Research and Applications ;
授課目的： This course covers advanced techniques emphasizing their application to real-world AI and data analysis problems. Students will be required to engage with a wide range of advanced academic journal articles and conference papers. These readings will be the foundation for in-class discussions, encouraging students to critically evaluate cutting-edge research and its impact on AI and data analysis applications. ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 平時作業: 20% 主題報告: 20% 論文報告: 40% 期中考: 10% 期末考: 10% ;
開課教師： 林斯寅 教授 (szuyin@niu.edu.tw);

英文名稱: Pattern Discovery ;
授課目的： 型樣挖掘是資料探勘領域中一門重要技術。學生可以從本課程中學習各種型樣挖掘技術、應用與流行工具。 ;
教學模式： 授課、討論、作業 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 出席與平時 50% 期中驗收 20% 期末驗收 30% ;
開課教師： 吳政瑋 助理教授 (wucw@niu.edu.tw);

英文名稱: Smart Energy Network ;
學分數：3 ;
開課教師： 卓信宏 教授 (hhcho@niu.edu.tw);

英文名稱: Multimedia Network Programming  ;
授課目的： 這門課的目標是提供學生網路程式設計的知識，主題包括：網路程式設計簡介、網路程式設計的基本資料結構、Socket網路程式設計、TCP/UDP Client Server網路程式設計、Multiplexing IO Programming。 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 作業：30% 出席：10% 期中考：30% 期末報告：30% ;
開課教師： 卓信宏 教授 (hhcho@niu.edu.tw);

英文名稱: RFID Technology and Certification ;
授課目的： 本課程除訓練學生了解RFID之元件、架構、運作原理以及應用服務外，並著重在介紹RFID相關之證照考試，如：EPC/RFID 認證、RFID工程師認證。配合課程研讀相關資料，並鼓勵同學們參加EPC/RFID 基礎認證，以期增加同學未來職場上的競爭力。 ;
教學模式： 教師授課 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 期中考：30% 期末考: 30% 平時成績：40% 包含期末報告：10%(包含同儕提問分數5%) 學習參與：30% ;
開課教師： 黃朝曦 副教授 (chhuang@niu.edu.tw);

英文名稱: Human-Machine Interface and Behavior Analysis ;
授課目的： 人際關係是社會網絡分析最關心的介面，從最基本的親友、同儕關係，到商場的客群人脈、合作競爭等，都是社會網絡分析所關心的層面，而以網際網路為基礎，所生成的新型人群互動關係，是目前社會網絡分析最感興趣的對象。本課程將從社會網絡基礎理論出發，以生活化的問題為例，從資料輸入、系統操作到結果分析，以系統化的教學方式，讓學生了解社會網絡分析的方法、過程與價值，期待學生能以課堂所學，檢視並改善自己的社群關係，也能將之應用到未來的職場發展上。 ;
教學模式： 講述法 實作法 ;
學分數：3 ;
成績計算方式： 1.作業:50% 2.小專題實作及發表:50% ;
開課教師： 朱志明 副教授 (cmchu@niu.edu.tw);

英文名稱: Machine Learning ;
授課目的： 本課程將介紹機器學習的概念、演算法與應用。機器學習是實現人工智慧的一個途徑，主要可分為監督學習、非監督學習以及增強學習幾類。機器學習理論主要是設計和分析一些讓電腦可以自動「學習」的演算法，一般可以應用於大數據分析、影像辨識與機器人視覺相關的任務上。 ;
教學模式： PPT 講義授課 ;
學分數：3 ;
開課教師： 黃于飛 副教授 (fay@niu.edu.tw);