多媒體網路通訊數位學習碩士在職專班(多媒體碩專, NEL)
英文名稱: Interactive Systems Design ;
授課目的: 1.讓學生了解互動式系統之相關理論。
2.讓學生了解教學媒體與數位科技。
3.讓學生能夠熟悉操作教學媒體與數位科技等軟硬體工具。
4.讓學生能夠使用課程所學習到的理論與知識,分組完成小專題製作與成果發表。
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教學模式: 數位學習
講述法
專題實作法;
學分數:3;
成績計算方式: 期中實作報告 20%
期末小專題發表:20%
作業:30%
議題討論:10%
同步討論:10%
影片學習參與:10%;
開課教師: 朱志明 助理教授 (cmchu@niu.edu.tw);
英文名稱: Artificial Intelligence Search ;
授課目的: 1. 介紹各種啟發式演算法相關理論。
2. 訓練學生以啟發式演算法為基礎,解決工程領域最佳化問題。
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教學模式: 演講;
學分數:3;
成績計算方式: 平時及作業成績 30%
期中作業 30%
期末專題 40%
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開課教師: 卓信宏 副教授 (hhcho@niu.edu.tw);
英文名稱: Master Thesis III ;
授課目的: ;
教學模式: ;
學分數:0;
成績計算方式: ;
開課教師: 多媒體碩專各教師 講師 ();
英文名稱: Seminar III ;
授課目的: 本課程旨在擴展學生研究視野。;
教學模式: ;
學分數:0;
成績計算方式: 心得報告、討論、出席率;
開課教師: 黃朝曦 副教授 (chhuang@niu.edu.tw);
英文名稱: Machine Learning and Deep Learning Applications ;
授課目的: 本課程目標是培養同學們在人工智慧機器學習與深度學習方法上的基礎概念與應用實作能力。機器學習方面將探討如何能由觀測到的大量資料中做自我學習與進化,而自動增進其處理效能,例如進行預測、分類、分群、模式辨認、特徵擷取、決策等等。深度學習方面將探討DNN、CNN、RNN等方法在圖形與影像辨識、文件分析、對話處理方面的相關應用與實作。;
教學模式: 授課, 報告, 討論;
學分數:3;
成績計算方式: 平時成績: 10%
線上討論: 10%
線上測驗: 10%
專案作業: 40%
期中報告: 15%
期末報告: 15%

平時成績與線上討論包含數位學習園區課程上之個人學習紀錄與表現資料.;
開課教師: 林斯寅 教授 (szuyin@niu.edu.tw);
英文名稱: Computer Graphics ;
授課目的: This course is an introduction to the basic concepts in computer graphics. Provide students opportunities to practice 3D modeling skills.;
教學模式: ;
學分數:3;
成績計算方式: Paper Presentation: 10%
Homework: 15%
3D Modeling Project + Presentation: 40%
線上隨堂測驗: 10%
議題討論 (參與度): 15%
線上學習時數: 10% (至少 30 小時)
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開課教師: 黃于飛 副教授 (fay@niu.edu.tw);