英文名稱: Smart Greenhouse Engineering ;
授課目的: 使學生瞭解並熟練生物生產系統(露天或設施)中常用之各種動力源及機械設備之使用、保養與維修。並配合本校教卓M計畫,主要目標為提升畢業生在生物產業領域自行創業的意願及信心。;
教學模式: 講授及示範;
學分數:3;
成績計算方式: 四次考試100%;
開課教師: 楊江益 副教授 (cyyang@niu.edu.tw);
授課目的: 使學生瞭解並熟練生物生產系統(露天或設施)中常用之各種動力源及機械設備之使用、保養與維修。並配合本校教卓M計畫,主要目標為提升畢業生在生物產業領域自行創業的意願及信心。;
教學模式: 講授及示範;
學分數:3;
成績計算方式: 四次考試100%;
開課教師: 楊江益 副教授 (cyyang@niu.edu.tw);
- 教師: 楊 江益
英文名稱: Deep Learning and Its Application in Bio-Industry ;
授課目的: 1.介紹深度學習網路的基本架構、種類、運算原理、及其於生物產業之研究應用概況。
2.介紹深度學習基本網路的設置與運作的執行指令。
3.介紹深度學習在圖形辨識、語意分析及時間序列的應用,並提供範例讓同學操作練習。
4.讓同學針對有興趣的主題,進行期末小專題的研究與課堂發表。
;
教學模式: 上課和電腦實習;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考試25%
平時與出席25%
期末專題30%
作業20%;
開課教師: 歐陽鋒 副教授 (yfou@niu.edu.tw);
授課目的: 1.介紹深度學習網路的基本架構、種類、運算原理、及其於生物產業之研究應用概況。
2.介紹深度學習基本網路的設置與運作的執行指令。
3.介紹深度學習在圖形辨識、語意分析及時間序列的應用,並提供範例讓同學操作練習。
4.讓同學針對有興趣的主題,進行期末小專題的研究與課堂發表。
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教學模式: 上課和電腦實習;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考試25%
平時與出席25%
期末專題30%
作業20%;
開課教師: 歐陽鋒 副教授 (yfou@niu.edu.tw);
英文名稱: Image Processing ;
授課目的: 一、介紹數位影像處理基本原理。
二、影像處理程式基本訓練。
三、影像處理之應用例紹介。
;
教學模式: 課堂授課並視進度牌電腦實習;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考:20%
期末考 :20%
作業:30%
Project:30%
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開課教師: 歐陽鋒 副教授 (yfou@niu.edu.tw);
授課目的: 一、介紹數位影像處理基本原理。
二、影像處理程式基本訓練。
三、影像處理之應用例紹介。
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教學模式: 課堂授課並視進度牌電腦實習;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考:20%
期末考 :20%
作業:30%
Project:30%
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開課教師: 歐陽鋒 副教授 (yfou@niu.edu.tw);
- 教師: 歐 陽鋒
英文名稱: Measurement and Instrumentation in Engineering ;
授課目的: 使學生熟悉工程量測與儀器設計的基本原理與方法,量測數據的評估與處理,及常用量測工具、感測器與資料擷取系統的使用技術及實驗設計與量測技術的配合方法。;
教學模式: 多媒體講授與討論,電腦模擬。;
學分數:3;
成績計算方式: 原則如下,必要時依學習情形調整:
考試:75%
作業(含實驗報告,論文研讀):20%
學習態度:5%;
開課教師: 吳剛智 副教授 (gjwu@niu.edu.tw);
授課目的: 使學生熟悉工程量測與儀器設計的基本原理與方法,量測數據的評估與處理,及常用量測工具、感測器與資料擷取系統的使用技術及實驗設計與量測技術的配合方法。;
教學模式: 多媒體講授與討論,電腦模擬。;
學分數:3;
成績計算方式: 原則如下,必要時依學習情形調整:
考試:75%
作業(含實驗報告,論文研讀):20%
學習態度:5%;
開課教師: 吳剛智 副教授 (gjwu@niu.edu.tw);
- 教師: 吳 剛智
英文名稱: Surface Properties of Biomaterials ;
授課目的: 本課程主要在介紹人類生理組織與合成材料表面之間的交互作用,並希望學生藉由本課程瞭解何謂表面性質以及此學科領域中的各項應用。;
教學模式: 以投影片講授為主;
學分數:3;
成績計算方式: 期末報告 40%,隨堂考 20%,期中考 20%,期末考 20%;
開課教師: 楊屹沛 助理教授 (ypyang@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程主要在介紹人類生理組織與合成材料表面之間的交互作用,並希望學生藉由本課程瞭解何謂表面性質以及此學科領域中的各項應用。;
教學模式: 以投影片講授為主;
學分數:3;
成績計算方式: 期末報告 40%,隨堂考 20%,期中考 20%,期末考 20%;
開課教師: 楊屹沛 助理教授 (ypyang@niu.edu.tw);
- 教師: 楊 屹沛
英文名稱: Machine Learning and Its Application for Bio-industry ;
授課目的: 本課程透過Python程式語言、SciKit-Learn等套件,介紹機器學習的基本原理(包括監督式學習與非監督式學習)與常用的方法,並介紹其在生物產業研究應用範例。介紹的主題包括迴歸、主成分分析、支持向量機、群聚分析、分類、隨機森林等;並讓學生針對自已有興趣的主題,進行期末專題的練習與發表。;
教學模式: 課堂上課;
學分數:3;
成績計算方式: 1.期中考 20%
2.期末專題 25%
3.作業 25%
4.出席與平時 30%
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開課教師: 謝清祿 副教授 (clhsieh@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程透過Python程式語言、SciKit-Learn等套件,介紹機器學習的基本原理(包括監督式學習與非監督式學習)與常用的方法,並介紹其在生物產業研究應用範例。介紹的主題包括迴歸、主成分分析、支持向量機、群聚分析、分類、隨機森林等;並讓學生針對自已有興趣的主題,進行期末專題的練習與發表。;
教學模式: 課堂上課;
學分數:3;
成績計算方式: 1.期中考 20%
2.期末專題 25%
3.作業 25%
4.出席與平時 30%
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開課教師: 謝清祿 副教授 (clhsieh@niu.edu.tw);
- 教師: 謝 清祿
英文名稱: Technology of Industrial Motor Control ;
授課目的: 本課程可當作是PLC工業可程式控制器課程的延伸。此堂課主要專注於運用工業可程式控制器對電動機進行精密的控制與操作。主要的操作策略可分為三大主類:碳刷馬達的簡單控制、無刷馬達的變頻控制、精準定位的伺服/步進馬達控制。另外此課程也會針對不同的工業通訊手段進行學習。其中包含了基本的Pulse訊號,RS232/RS485通訊與TCP Modbus通訊。;
教學模式: 依照教學進度講授理論並結合實作,每週四小時。;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考試:30%,期末實作及報告:60%,小組自評10%。
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開課教師: 梁辰瑋 助理教授 (cwliang@niu.edu.tw);
授課目的: 本課程可當作是PLC工業可程式控制器課程的延伸。此堂課主要專注於運用工業可程式控制器對電動機進行精密的控制與操作。主要的操作策略可分為三大主類:碳刷馬達的簡單控制、無刷馬達的變頻控制、精準定位的伺服/步進馬達控制。另外此課程也會針對不同的工業通訊手段進行學習。其中包含了基本的Pulse訊號,RS232/RS485通訊與TCP Modbus通訊。;
教學模式: 依照教學進度講授理論並結合實作,每週四小時。;
學分數:3;
成績計算方式: 期中考試:30%,期末實作及報告:60%,小組自評10%。
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開課教師: 梁辰瑋 助理教授 (cwliang@niu.edu.tw);
- 教師: 梁 辰瑋