英文名稱: Master Thesis III ;
授課目的： ;
教學模式： ;
學分數：2;
成績計算方式： ;
開課教師： 電資碩專各教師 講師 ();

英文名稱: Master Thesis I ;
授課目的： ;
教學模式： ;
學分數：1;
成績計算方式： ;
開課教師： 電資碩專各教師 講師 ();

英文名稱: Software Design of Mobile Devices ;
授課目的： 行動裝置已成生活中不可或缺之物，大幅改變產業及生活之面貌。本課程擬以Android行動裝置平台為基礎，教導學生撰寫App、擷取或上傳網路資料，並進一步操控外部傳感器，以利用行動裝置進入物聯網的世界。;
教學模式： ;
學分數：3;
成績計算方式： 期中測驗或專題實作：20%　
期末測驗或專題實作：20%　
平時成績：60%
;
開課教師： 陸瑞強 助理教授 (rclu@niu.edu.tw);

英文名稱: Theory and Application of Big Data Analytics ;
授課目的： 教導學生大數據分析的理論方法與應用，並加入實務案例介紹，具體說明如何應用資料挖礦與大數據分析技術以解決真實問題，剖析大數據中的資訊。內容涵蓋資料挖礦基本概念與資料準備、資料挖礦的方法與實證、資料挖礦的進階運用，進而提升大數據分析和數位決策能力。;
教學模式： 課堂講課、分組完成作品;
學分數：3;
成績計算方式： 1. 期中考 30%
2. 作業 30%
3. 期末成果報告40%
;
開課教師： 張介仁 副教授 (jrchang@niu.edu.tw);

英文名稱: Neural Networks ;
授課目的： 旨在啟發與建立類神經網路之相關理論與演算方式，以簡單而不失嚴謹的方式，去培養包括生物神經網路與類神經網路、學習演算法、倒傳遞類神經網路、輻射基底函數類神經網路、自組性類神經網路、聚類演算法、回饋式類神經網路、模糊集合與模糊邏輯系統、倒傳遞模糊類神經網路、調適性網路模糊推論系統、最佳化搜尋法等典型類神經網路模式及應用。另者，藉由各類習題激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
教學模式： 每週3小時，以講授類神經網路理論為主，輔以各類習題演算，以激發學習興趣和培養解決各類工程問題的基礎能力。;
學分數：3;
成績計算方式： 1、平時成績（含筆記、學習態度）佔30%
2、期中、期末考(專題報告)各佔35%;
開課教師： 吳德豐 教授 (tfwu@niu.edu.tw);

英文名稱: Adaptive Signal Processing ;
授課目的： 介紹可適性濾波器的理論基礎以及主要應用:系統識別、干擾消除、通道等化設計等;
教學模式： 口頭講解與同學論文報告;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考 25%
論文研討發表 30%=10%*3
期末報告 30%
上課表現 15%;
開課教師： 錢膺仁 教授 (yrchien@niu.edu.tw);

英文名稱: Intelligent Control ;
授課目的： 讓學生了解如何應用智慧型計算於控制系統上;
教學模式： ;
學分數：3;
成績計算方式： 期中報告 50%
期末報告 50%;
開課教師： 莊鎮嘉 教授 (ccchuang@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar I ;
授課目的： 讓專班同學認識專題研究、計劃書撰寫與論文寫作。;
教學模式： ;
學分數：2;
成績計算方式： 期中報告(上台報告)30%，平時成績(問題提問與討論)30%，期末報告(上台報告與投影片繳交)40%;
開課教師： 邱建文 教授 (alexchiu@niu.edu.tw);

英文名稱: High Speed Networks ;
授課目的： 講解網路系統的運作原理與管理方法;
教學模式： 課堂講解，並指定課後作業;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考35%期末考35%作業15%*2;
開課教師： 郭芳璋 教授 (kfc@niu.edu.tw);

英文名稱: Design of AC/DC Converters ;
授課目的： 使學生熟悉各種交換式電源供應器架構與功率因數修正器之設計。 ;
教學模式： 講演;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考(30%)+期末考(30%)+平常(40%)=100%;
開課教師： 王見銘 教授 (cmwang@niu.edu.tw);