英文名稱: Data Science ;
授課目的： 本課程將介紹學員資料科學之基礎概念及使用Python程式設計技術應用在資料科學領域。Python是國內外資料科學家必備的程式語言，其強大的套件支援資料分析、網路爬蟲、資料視覺化、資料探勘等。;
教學模式： 授課、討論、作業;
學分數：3;
成績計算方式： 平時及作業成績：50%
期中報告：20%
期末專題：30%
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開課教師： 李柏甫 助理教授 (pflee@niu.edu.tw);

英文名稱: Introduction to Artificial Intelligence ;
授課目的： 本課程將帶領同學了解人工智慧及大數據在我們日常生活中的應用，包含機器學習、深度學習、人工智慧等基礎知識並且學習操作人工智慧的相關軟體。;
教學模式： 授課、討論、作業;
學分數：3;
成績計算方式： 作業、報告與出席：60%、期中考：20%、期末考：20%;
開課教師： 鄭吉宏 助理教授 (jhcheng@niu.edu.tw);