英文名稱: Neural Networks and Deep Learning ;
授課目的： 本課程先針對生物神經元運作及人工類神經網路之數學模型及學習方式做概略性介紹，緊接著討論幾種常用的類神經網路（如BPNN、RBF），其後跨入深度學習的進階應用（例如影音處理、電腦視覺、序列與文字之演算等），過程中結合Matlab 之程式操作示範與習題演練，以擴增學習內容的豐富度以及實務應用的紮實度。修習本門課將有助於對模型參數估測、函數模擬、迴歸分析、分類診斷以及信號分析與生成等問題的瞭解。;
教學模式： 演講及電腦操作示範每週三小時;
學分數：3;
成績計算方式： 平時成績： 50%（含作業30%、上課表現10%）
期中考： 20%
期末專題研究報告： 30%
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開課教師： 胡懷祖 教授 (hthu@niu.edu.tw);

英文名稱: Digital Communication Integrated Circuits Design ;
授課目的： 本課程將以中(英)文方式授課，講解OFDM基頻訊號處理所遭遇之各項問題與其解決方案(包括通訊，訊號處理，電路設計等)。
課程內容亦包含一些成功的系統實作範例。
修習本課程之學生需於期末時進行專題研究並口頭報告其成果。
期許修習本課程後的同學，對數位通訊系統之評估設計能有所認識。
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教學模式： 講說、專題;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考 30 %；期末專題報告 30 %；作業 40 %。;
開課教師： 梁耀仁 副教授 (yaojen@niu.edu.tw);

英文名稱: Seminar Ⅰ ;
授課目的： 增進專題研究技巧，學習專家學者研究方法及精神;
教學模式： 講授　演練;
學分數：2;
成績計算方式： 期中書面報告：20%
期末專題報告：20%
出席&聽講心得：60%

注意：預研生若在大學期間先修此課程，無法在碩班抵免。;
開課教師： 陸瑞強 助理教授 (rclu@niu.edu.tw);

英文名稱: Computer Network Engineering ;
授課目的： 培養學生管理企業網路之能力;
教學模式： 在實驗室授課，並適時給學生使用實體設備及模擬軟體練習。;
學分數：3;
成績計算方式： 期中考30%，期末考30%， 作業30%， 出席與表現10%;
開課教師： 郭芳璋 教授 (kfc@niu.edu.tw);

英文名稱: Fuzzy Theory and Applications ;
授課目的： 模糊理論與應用;
教學模式： 老師上課講解理論、例題實作。同學實作口頭報告。;
學分數：3;
成績計算方式： Mid Exam: 30%, Final Report: 30%,
Others: 40% (Homework, presentation, attendance, etc.);
開課教師： 張介仁 教授 (jrchang@niu.edu.tw);

英文名稱: Cloud Computing Techniques ;
授課目的： 本課程的目的在於提供雲端運算的基礎知識與核心技術，讓學生了解雲端運算平台所能提供的創新服務模式與技術應用。並進一步介紹區塊鏈、物聯網、巨量資料、人工智慧、物聯網等與雲端計算的關聯連性。;
教學模式： 課堂上課;
學分數：3;
成績計算方式： 小考:24%, 期中考: 28%, 期末考:28%, 課堂參與: 20%;
開課教師： 林作俊 教授 (cclin@niu.edu.tw);

英文名稱: Data Mining ;
授課目的： 本課程主要探討如何在高維度、大量或複雜資料中，利用機率及統計方法來發展不同的演算法，藉此分析、推測、分類與發掘資料中隱藏的有用資訊，以建構資料分析粹取能力。 授課內容涵蓋基本概念、學理、算法、應用實例相關議題，主要著重在觀念背後的數學推導以及如何將原理轉化為實用演算實務。;
教學模式： 演講與討論：每週 3小時 課堂講授、案例討論、期末專題實作;
學分數：3;
成績計算方式： ●期中筆試：30% ●期末專題實作與簡報：23% 期末專題海報 7%
(或 ●期末論文簡報 +PPT檔案 23% 專案程式碼報告一則：7% )
●手寫作業 15% ●專案程式碼報告：15% ●課堂參與：10%、;
開課教師： 林秀菊 副教授 (sjlin@niu.edu.tw);

英文名稱: Analog Integrated Circuit Design ;
授課目的： 本課程教導基本的類比積體電路設計觀念及其運用，在學習完本課程後，應該具備解決基本問題的能力。;
教學模式： 課堂講解與範例解說。;
學分數：3;
成績計算方式： 測驗 30 %；期中考 30 %；期末報告 30 %；課堂參與 10 %;
開課教師： 謝建宇 副教授 (jyhsieh@niu.edu.tw);

英文名稱: Mobile and Wireless Communications ;
授課目的： 5G在科技、經濟、社會、生活等各層面都將帶來巨大影響，5G具備高頻寬、高密度、及低延遲等特性，可結合智慧物聯網應用服務，將帶動包括多媒體、智慧醫療、智慧工廠、自駕車、無人機、智慧城市等各種創新應用的蓬勃發展，本課程會實作物聯網軟體基地台設計與實作相關技術.;
教學模式： 面授;
學分數：3;
成績計算方式： 平時(出席、課堂問答、作業) 40%
期中報告 30%
期末報告 30%;
開課教師： 陳立勝 助理教授 (lschen@niu.edu.tw);