數據預測與智慧決策應用(1112_B1B ...

英文名稱: Application of Data Prediction and Intelligent Decision ;
授課目的： 1.本課程實為本學程專業必修，惟在本校選課系統限制下，學生無法於系統上自由加/退選本課程，爰異動為「專業選修(大數據必修)」課程。
2.本課程以主題式學習模式，透過11個實際情境 (包含商業競爭、銷售、顧客網頁瀏覽行為、促銷、商品推薦、顧客消費意願、定價、產品需求、股價等)講解相關技術原理，並且手把手地帶領學生將所學習到技術原理於情境中進行預測，以建構具體實作的知能。;
教學模式： 授課、討論、作業、實作、報告;
學分數：3;
成績計算方式： 作業與課堂表現出席：40%、期中分組報告：30%、期末分組報告：30%;
開課教師： 林漢洲 專案助理教授 (hanchou@niu.edu.tw);