英文名稱: Data Visualization and Design ;
授課目的： 本課程以主題式學習模式, 透過經典範例的講解與提供, 手把手地帶領學生將所學習到的數據能力與工具, 應用於數據預測與商業決策的實地演練, 以建構具體實作的知能。 ;
教學模式： 授課、討論、作業;
學分數：3;
成績計算方式： 作業與出席：50%、課堂討論50%;
開課教師： 陳谷劦 教授 (khchen@niu.edu.tw);

英文名稱: Social Network Analysis Applications ;
授課目的： 本課程之目的在於教導學生如何蒐集社群平台上的資料，並透過簡易的文字探勘技術之教學實作，讓學生學習、了解社群網路中蒐集、歸納、分析文本資料之方法。;
教學模式： 授課、討論、實作;
學分數：3;
成績計算方式： 課程討論與作業：50%
期中考：20%
期末驗收：30%
;
開課教師： 鄭吉宏 助理教授 (jhcheng@niu.edu.tw);

英文名稱: Introduction to Information Applications for Business ;
授課目的： 本課程將介紹學生資訊技術相關基礎概念，使同學了解資訊技術基本知識，配合資訊軟硬體的學習，讓同學可以銜接本學程後續的課程。;
教學模式： 講述法
實作法;
學分數：3;
成績計算方式： 1. 平時成績(出席、作業、上課表現)：60%
2. 期中報告：20%
3. 期末報告：20%
;
開課教師： 朱志明 助理教授 (cmchu@niu.edu.tw);

英文名稱: Introduction to Data Science for Business ;
授課目的： 本課程將介紹學員資料科學之基礎概念及使用Python程式設計技術應用在資料科學領域。Python是國內外資料科學家必備的程式語言，其強大的套件支援資料分析、網路爬蟲、資料視覺化、資料探勘等。;
教學模式： 授課、討論、作業;
學分數：3;
成績計算方式： 平時及作業成績：50%
期中報告：20%
期末專題：30%
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開課教師： 李柏甫 助理教授 (pflee@niu.edu.tw);

英文名稱: Big Data Platforms Practice for Business ;
授課目的： 在人工智慧時代中，於不同領域皆可使用機器學習提高效率與品質。本課程主要使用SAS程式，從資料處理與分析，到建置機器學習模型的不同方法，使學生了解如何實際建立模型。如：決策樹、類神經網路、邏輯斯迴歸，並且進行模型的預測與比較。;
教學模式： 講述方式;
學分數：3;
成績計算方式： 平時考(含作業)：40%；期中考：30%；期末考：30%;
開課教師： 陳宇芃 講師 (yupeng@niu.edu.tw);

英文名稱: Introduction to Business Database ;
授課目的： 1.本課程實為本學程專業必修，惟在本校選課系統限制下，學生無法於系統上自由加/退選本課程，爰異動為「專業選修(大數據必修)」課程。
2.本課程以深入淺出的教學方式教導資料庫的基本觀念，包含介紹目前主要的資料庫系統、資料庫的分析與設計，並透過SQL語法的練習、逐步教導同學建置資料庫系統，及程式語言串聯資料庫等，培養學生在實務方面應用的能力，課程亦包含資料倉儲的概念及大數據的相關資料庫技術與實作。
(1)關聯式資料庫理論與觀念的建立。
(2)SQL 結構化查詢語言的使用。
(3)建立設計關聯式資料庫與分析資料的實作能力。
(4)利用程式語言串聯資料庫的設計與實作。
(5)建立資料倉儲的概念及大數據的相關資料庫技術與實作。;
教學模式： 講課、作業、實作、報告、測驗;
學分數：3;
成績計算方式： 課程表現與作業：50%
期中考：20%
期末成果報告：30%;
開課教師： 林漢洲 專案助理教授 (hanchou@niu.edu.tw);

英文名稱: Financial Data Analysis Practice ;
授課目的： 本課程深度探索金融資料分析與實務操作，著重於股票市場的投資分析與模擬。學生將學習使用ChatGPT撰寫爬蟲Python程式抓取台灣股價資料，及實作一系列的演算法以建立及優化股價預測模型。學生將進行分組模擬股票市場投資，每組將會有一位資深股票投資者，協同建立股票投資預測模型，股票投資者提供投資策略，學生應用課堂所學之股票預測模型並實作投資策略，依據投資績效（模擬）獲取課堂評分的20%。課程中將運用Power BI進行股票投資視覺化，使學生能清晰理解分析結果。本課程將幫助學生在理論與實務間取得平衡，為未來的金融市場投資做好充分的準備。;
教學模式： 講課、實作、作業、報告;
學分數：3;
成績計算方式： 期中報告 20%
Power BI 股票投資視覺化決策模型 20%
期末報告 30%
競賽（根據模擬投資報酬率排名，投資報酬率越高，分數越高） 20%
班級參與與貢獻（包括課堂討論、分組協作等） 10%;
開課教師： 林漢洲 專案助理教授 (hanchou@niu.edu.tw);